08-05 21—25

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21. Flask 中的 g 的作用?

# g是贯穿于一次请求的全局变量，当请求进来将g和current_app封装为一个APPContext类，
# 再通过LocalStack将Appcontext放入Local中，取值时通过偏函数在LocalStack、local中取值；
# 响应时将local中的g数据删除

22. 如何编写 flask 的离线脚本?

#新建create_tablepy
from chun import db,create_app
 
app = create_app()
app_ctx = app.app_context() # app_ctx = app/g
with app_ctx: # __enter__,通过LocalStack放入Local中
    db.create_all() # 调用LocalStack放入Local中获取app，再去app中获取配置

23. Flask 中上下文管理主要涉及到了那些相关的类?并􏰁述类主要作用?

RequestContext  #封装进来的请求（赋值给ctx）
AppContext      #封装app_ctx
LocalStack      #将local对象中的数据维护成一个栈（先进后出）
Local           #保存请求上下文对象和app上下文对象

24. 为什么要Flask把Local对象中的的值stack维护成一个列表?

# 因为通过维护成列表，可以实现一个栈的数据结构，进栈出栈时只取一个数据，巧妙的简化了问题。
# 还有，在多app应用时，可以实现数据隔离；列表里不会加数据，而是会生成一个新的列表
# local是一个字典，字典里key（stack）是唯一标识，value是一个列表

25. Flask 中多 app 应用如何编写?

请求进来时，可以根据URL的不同，交给不同的APP处理。蓝图也可以实现。
    #app1 = Flask('app01')
    #app2 = Flask('app02')
    #@app1.route('/index')
    #@app2.route('/index2')
源码中在DispatcherMiddleware类里调用app2.__call__，
  原理其实就是URL分割，然后将请求分发给指定的app。
之后app也按单app的流程走。就是从app.__call__走。