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131、下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。

def multipliers():
	return [lambda x : i * x for i in range(4)]
	print [m(2) for m in multipliers()]

上面代码输出的结果是[6， 6， 6， 6] (不是我们想的[0， 2， 4， 6])。
上述问题产生的原因是Python闭包的延迟绑定。这意味着内部函数被调用时，参数的值在闭包内
进行查找。因此，当任何由multipliers()返回的函数被调用时， i的值将在附近的范围进行查找。那时，
不管返回的函数是否被调用，for循环已经完成，i被赋予了最终的值3。
因此，每次返回的函数乘以传递过来的值3，因为上段代码传过来的值是2，它们最终返回的都是6。下面是解决这一问题的一些方法。
一种解决方法就是用Python生成器。

def multipliers():
for i in range(4): yield lambda x :
i * x

另外一个解决方案就是创造一个闭包，利用默认函数立即绑定。

def  multipliers():
	return [lambda x， i=i : i * x for i in range(4)]

132、什么是lambda函数？它有什么好处？写一个匿名函数求两个数的和？

"""
lambda 函数是匿名函数；使用 lambda 函数能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用 def
声明函数的标准步骤；
"""

# 答案
f = lambda x，y:x+y
print(f(2017，2018))

133、说说python中装饰器、迭代器的用法；描述下dict的items()方法与iteritems()方法的不同；

# 答案
'''
装饰器是指对函数执行过程，做一些扩展，甚至可以更改本身函数的执行迭代器是指遵循迭代器协议的对象，这类对象在被for循环时，每次迭代生成下一个项，不用一开始就生成整个列表在python3中不存在iteritems，items方法返回可迭代对象在python2中items()返回[(key,value)]的列表对象，iteritems()返回迭代器对象，iteritems()循环时不可以增删dict的内容
'''

134、def(a, b=[])这种写法有什么陷阱?

# 答案
'''
函数的第二个默认参数是一个list，当第一次执行的时候实例化了一个list，第二次执行还是用第一次执行的时候实例化的地址存储，所以三次执行的结果就是 [1, 1, 1] ，想每次执行只输出[1] ，默认参数应该设置为None。
'''

135、如何判断一个值是函数还是方法?

from types import MethodType,FunctionType

print(isinstance('1', FunctionType))  # False
print(isinstance(lambda x:x, FunctionType))  # True