10-01 女神颜值打分系统

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一、引入

杨幂和杨超越到底谁更美，用Python做了一个女神颜值打分系统

1.0.0.1 啊呀天气越来越热啦，校园里，地铁上的美女小姐姐越来越多，都说夏天是恋爱的季节，到时什么样的才算是美女呢？其实我还是觉得电视上的女神好看

～～看小美和小灰已经开始理论起来了，各执一词。

下面就来讲讲我设计的这套颜值打分系统，先上图片让大家看一下效果，比如看一下杨幂的颜值如何:

怎么样，结果是相当的精准吧，大家是不是已经跃跃欲试了呢？下面就针对该颜值打分系统进行讲解。

二、注册百度API

该系统最为核心的部分就是颜值的打分，这里其实是直接采用的是百度的人脸检测平台，大公司，打得分靠谱有保障，大家只需要打开下面的网址：

http://ai.baidu.com/tech/face 然后点击“立即使用”后，创建自己的应用即可

创建应用后，我们便可以得到自己的APP_ID 、API_KEY和SECRET_KEY 值，如下图所示：

这三个值相当于我们的门牌号和钥匙，只有有这些值，我们才能够“打开门”。

三、用Python调用百度API

我们注册好了api之后，百度提供了Python接口，我们直接安装之后就可以非常方法的使用了。省去了我们自己用深度学习搭建模型的麻烦，有API真心好啊。

• 先安装pip install baidu-aip 这个包非常重要，一定要先安装，然后引入AipFace这个库；
• 接着我们需要把图片读取出来，因为图片是二进值的，所以我们用rb读取，然后把二进制的数据用base64加密，传给百度后端。
• 然后调用aFace这个接口，把数据喂给它，获取它的json返回值，我们这里只取了年龄，颜值和性别。

下面看一下核心的代码:

# 配置百度aip参数
APP_ID = '15768642'
API_KEY = 'xhiiGmGPRCRj10XIqVlVeCky'
SECRET_KEY = 'ZDMMAO7StwTKzW8BspVQxvoGtdgSW4yI'
a_face = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
image_type = 'BASE64'

options = {'face_field': 'age,gender,beauty'}


def get_file_content(file_path):
    """获取文件内容"""
    with open(file_path, 'rb') as fr:
        content = base64.b64encode(fr.read())

        return content.decode('utf8')


def face_score(file_path):
    """脸部识别分数"""
    result = a_face.detect(get_file_content(file_path), image_type, options)
    print(result)
    age = result['result']['face_list'][0]['age']
    beauty = result['result']['face_list'][0]['beauty']
    gender = result['result']['face_list'][0]['gender']['type']

    return age, beauty, gender

四、用Tk做一个界面

因为Python自带tk库，做GUI比较方便，我们这次的颜值打分系统直接用tk来完成。有兴趣的小伙伴可以用web搭建一个网页来玩一玩，大家先看一下我们搭建的界面：

界面还是很简单的，主要的功能按钮在左右两边，左边是输入和运行，以及帮助按钮，右边是输出的结果，下面列出部分核心代码：

    def start_interface(self):
        tk.Button(self.root, text='打开文件', command=self.show_original_pic).place(x=50, y=120)
        # 进行颜值评分
        tk.Button(self.root, text='运行程序', command=self.openfiles2).place(x=50, y=200)
        # 显示帮助文档
        tk.Button(self.root, text='帮助文档', command=self.show_help).place(x=50, y=280)
        # 退出系统
        tk.Button(self.root, text='退出软件', command=self.quit).place(x=50, y=40)

        tk.Label(self.root, text='原图', font=10).place(x=380, y=120)

        self.label_img_original = tk.Label(self.root)
        self.cv_orinial = tk.Canvas(self.root, bg='white', width=270, height=270)
        self.cv_orinial.create_rectangle(8, 8, 260, 260, width=1, outline='red')
        self.cv_orinial.place(x=260, y=150)
        self.label_img_original.place(x=260, y=150)

        tk.Label(self.root, text='性别', font=10).place(x=780, y=120)
        self.text1 = tk.Text(self.root, width=10, height=2, font=('Helvetica', 10))
        tk.Label(self.root, text='年龄', font=10).place(x=780, y=220)
        self.text2 = tk.Text(self.root, width=10, height=2, font=('Helvetica', 10))
        tk.Label(self.root, text='评分', font=10).place(x=780, y=320)
        self.text3 = tk.Text(self.root, width=10, height=2, font=('Helvetica', 10))
        # tk.Text.configure(font='\Library\Fonts\Heiti.ttc')

        self.text1.place(x=760, y=150)
        self.text1.place(x=760, y=250)
        self.text1.place(x=760, y=350)

        self.root.mainloop()

4个button都绑定了对应的函数；

• 打开文件绑定show_original_pic()
• 运行程序绑定open_file2()
• 帮助文件绑定show_help()
• 退出软件绑定quit()

比如我们的打开文件button 就是绑定show_original_pic这个函数，读取图片文件,读取图片要用PIL模块来读取：

def show_original_pic(self):
    self.path_ = tk.askopenfilename(title='选择文件')
    print(self.path_)
    img = PIL.Image.open(fr'{self.path_}')
    img = img.resize((270,270),PIL.Image.ANTIALIAS)  # 调整图片大小至270*270
    img_png_original = tk.ImageTk.PhotoImage(img)
    self.label_img_original.config(image=img_png_original)
    self.label_img_original.image = img_png_original  # 
    self.cv_orinial.create_image(5,5,anchor='nw',image=img_png_original)

点击运行按钮，就是调用open_files2函数来获取我们前面的face_core函数分析的图片的年龄，颜值，性别，然后把这3个值填入到右边的文本框即可。

写了这么多，大家想不想知道到底是杨幂的颜值高还是杨超越的颜值高，我运行了一下程序，发现还是杨幂的颜值高呀。

Python是不是很神奇有趣，自动动手打造一个颜值评分系统，用数字给喜欢的女神打分。想想如果迪丽热巴和古力娜扎PK，到时谁更美。