07-04 函数对象与闭包
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一 函数对象
函数对象指的是函数可以被当做’数据’来处理,具体可以分为四个方面的使用,我们如下
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1825659/201910/1825659-20191009224359919-1244818311.jpg)
1.1 函数可以被引用
>>> def add(x,y):
... return x+y
...
>>> func=add
>>> func(1,2)
3
1.2 函数可以作为容器类型的元素
>>> dic={'add':add,'max':max}
>>> dic
{'add': <function add at 0x100661e18>, 'max': <built-in function max>}
>>> dic['add'](1,2)
3
1.3 函数可以作为参数传入另外一个函数
>>> def foo(x,y,func):
... return func(x,y)
...
>>> foo(1,2,add)
3
1.4 函数的返回值可以是一个函数
>>> def bar():
... return add
...
>>> func=bar()
>>> func(1,2)
3
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1825659/201910/1825659-20191009224409945-1013358132.jpg)
二 闭包函数
2.1 闭与包
基于函数对象的概念,可以将函数返回到任意位置去调用,但作用域的关系是在定义完函数时就已经被确定了的,与函数的调用位置无关。
x=1
def f1():
def f2():
print(x)
return f2
def f3():
x=3
f2=f1() #调用f1()返回函数f2
f2() #需要按照函数定义时的作用关系去执行,与调用位置无关
f3() #结果为1
也就是说函数被当做数据处理时,始终以自带的作用域为准。若内嵌函数包含对外部函数作用域(而非全局作用域)中变量的引用,那么该’内嵌函数’就是闭包函数,简称闭包(Closures)
x=1
def outer():
x=2
def inner():
print(x)
return inner
func=outer()
func() # 结果为2
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1825659/201910/1825659-20191009224420581-999274842.jpg)
可以通过函数的__closure__属性,查看到闭包函数所包裹的外部变量
>>> func.__closure__
(<cell at 0x10212af78: int object at 0x10028cca0>,)
>>> func.__closure__[0].cell_contents
2
“闭”代表函数是内部的,“包”代表函数外’包裹’着对外层作用域的引用。因而无论在何处调用闭包函数,使用的仍然是包裹在其外层的变量。
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1825659/201910/1825659-20191009224433207-1244915693.jpg)
2.2 闭包的用途
目前为止,我们得到了两种为函数体传值的方式,一种是直接将值以参数的形式传入,另外一种就是将值包给函数
import requests
#方式一:
def get(url):
return requests.get(url).text
#方式二:
def page(url):
def get():
return requests.get(url).text
return get
提示:requests模块是用来模拟浏览器向网站发送请求并将页面内容下载到本地,需要事先安装:pip3 install requests
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1825659/201910/1825659-20191009224443396-1369427097.jpg)
对比两种方式,方式一在下载同一页面时需要重复传入url,而方式二只需要传一次值,就会得到一个包含指定url的闭包函数,以后调用该闭包函数无需再传url
# 方式一下载同一页面
get('https://www.python.org')
get('https://www.python.org')
get('https://www.python.org')
……
# 方式二下载同一页面
python=page('https://www.python.org')
python()
python()
python()
……
闭包函数的这种特性有时又称为惰性计算。使用将值包给函数的方式,在接下来的装饰器中也将大有用处
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1825659/201910/1825659-20191009224454693-1388848558.jpg)