（5）opencv的基础操作和矩阵的掩模操作

不懂的，可以简单，看看这个网址：https://blog.csdn.net/xiongwen_li/article/details/78503491

图片放到了桌面，所以，图片的路径就是桌面了，剩余的代码如下

#include<iostream>
#include<opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    //定义两个位图的类
    Mat sour, dest;
    //将你要弄的图片读进来
    sour=imread("C:\\Users\\32829\\Desktop\\aa.jpg");
    if (!sour.data)//这里还可以用sour.empty()来检验图片读入是否正确
    {
        cout << "图片读入失败" << endl;
        return -1;
    }
    //创建一个要展示图片的窗口
    namedWindow("原图片展示", 1);
    imshow("原图片展示", sour);//进行图片展示

    //创建一个空的和原图片大小一样的图，并把它赋值给dest
    dest = Mat::zeros(sour.size(), sour.type());
    //图片的宽度，注意是原图片的列数减了1，为啥减一，暂时理解为是不考虑图片的第一列，还得乘以他的管道数
    int cols = (sour.cols - 1)*sour.channels();
    //因为你不考虑他的第一列，所以就设置了一个偏移量，这个变量
    int offsets = sour.channels();
    //图片的宽度
    int rows = sour.rows;
    
    for (int row = 1; row < (rows-1); row++)
    {
        const uchar* current = sour.ptr<uchar>(row);//获取当前图片当前行的指针
        const uchar*privious = sour.ptr<uchar>(row - 1);//获取图片上一行行的指针
        const uchar* next = sour.ptr<uchar>(row + 1);//获取当前图片下一行行的指针
        uchar* output = dest.ptr<uchar>(row);//获取目标图片当前行的指针
        for (int col = offsets; col < cols; col++)
        {
            //目的图片的当前像素点的计算。 saturate_cast<uchar>，这个就是保证你的RGB不溢出，范围都控制在0-255
            output[col] = saturate_cast<uchar>(5 * current[col] - (current[col - offsets] + current[col + offsets] + next[col] + privious[col]));
        }
    }
    namedWindow("新的图片展示");
    imshow("新的图片展示",dest);





    waitKey(0);
    return 1;
}

 

还有一个简单的代码，用opencv自己带的一个函数实现掩膜操作

#include<iostream>
#include<opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    //定义两个位图的类
    Mat sour, dest;
    //将你要弄的图片读进来
    sour=imread("C:\\Users\\32829\\Desktop\\aa.jpg");
    if (!sour.data)//这里还可以用sour.empty()来检验图片读入是否正确
    {
        cout << "图片读入失败" << endl;
        return -1;
    }
    //创建一个要展示图片的窗口
    namedWindow("原图片展示", 1);
    imshow("原图片展示", sour);//进行图片展示




    // 使用Filter2D函数
    Mat result;
    Mat kern = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
    filter2D(sour, dest, sour.depth(), kern);


    namedWindow("新的图片展示");
    imshow("新的图片展示", dest);

    waitKey(0);
    return 1;
}