mysql递归查询-案例(4)- CTE概念(下)

CTE

首先了解一下什么是 CTE,全名 Common Table Expressions (公用表表达式)

WITH
cte1 AS (SELECT a, b FROM table1),
cte2 AS (SELECT c, d FROM table2)
SELECT b, d FROM cte1 JOIN cte2
WHERE cte1.a = cte2.c;

cte1, cte2 为我们定义的CTE,可以在当前查询中引用,可以看出 CTE 就是一个临时结果集,和派生表类似

递归查询

先来看下递归查询的语法

WITH RECURSIVE cte_name AS
(
SELECT ... -- return initial row set
UNION ALL / UNION DISTINCT
SELECT ... -- return additional row sets
)
SELECT * FROM cte;
  • 定义一个CTE,这个CTE 最终的结果集就是我们想要的 ”递归得到的树结构",RECURSIVE 代表当前 CTE 是递归的
  • 第一个SELECT 为 “初始结果集”
  • 第二个SELECT 为递归部分,利用 "初始结果集/上一次递归返回的结果集" 进行查询得到 “新的结果集”
  • 直到递归部分结果集返回为null,查询结束
  • 最终UNION ALL 会将上述步骤中的所有结果集合并(UNION DISTINCT 会进行去重),再通过 SELECT * FROM cte; 拿到所有的结果集

递归部分不能包括:

  • 聚合函数例如 SUM()
  • GROUP BY
  • ORDER BY
  • LIMIT
  • DISTINCT

上面的讲解可能有点抽象,通过例子慢慢来理解

WITH RECURSIVE cte (n) AS -- 这里定义的n相当于结果集的列名,也可在下面查询中定义
(
SELECT 1
UNION ALL
SELECT n + 1 FROM cte WHERE n < 5
)
SELECT * FROM cte;
 
 
-- result
+------+
| n |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
+------+
  • 初始结果集为 n =1
  • 这时候看递归部分,第一次执行 CTE结果集即是 n =1,条件发现并不满足 n < 5,返回 n + 1
  • 第二次执行递归部分,CTE结果集为 n = 2,递归... 直至条件不满足
  • 最后合并结果集

EXAMPLE

最后来看一个树结构的例子

CREATE TABLE `c_tree` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cname` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
`parent_id` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
mysql> select * from c_tree;
+----+---------+-----------+
| id | cname | parent_id |
+----+---------+-----------+
| 1 | 1 | 0 |
| 2 | 2 | 0 |
| 3 | 3 | 0 |
| 4 | 1-1 | 1 |
| 5 | 1-2 | 1 |
| 6 | 2-1 | 2 |
| 7 | 2-2 | 2 |
| 8 | 3-1 | 3 |
| 9 | 3-1-1 | 8 |
| 10 | 3-1-2 | 8 |
| 11 | 3-1-1-1 | 9 |
| 12 | 3-2 | 3 |
+----+---------+-----------+
mysql>
WITH RECURSIVE tree_cte as
(
select * from c_tree where parent_id = 3
UNION ALL
select t.* from c_tree t inner join tree_cte tcte on t.parent_id = tcte.id
)
SELECT * FROM tree_cte;
+----+---------+-----------+
| id | cname | parent_id |
+----+---------+-----------+
| 8 | 3-1 | 3 |
| 12 | 3-2 | 3 |
| 9 | 3-1-1 | 8 |
| 10 | 3-1-2 | 8 |
| 11 | 3-1-1-1 | 9 |
+----+---------+-----------+
  • 初始结果集R0 = select * from c_tree where parent_id = 3
  • 递归部分,第一次 R0 与 c_tree inner join 得到 R1
  • R1 再与 c_tree inner join 得到 R2
  • ...
  • 合并所有结果集 R0 + ... + Ri
posted @ 2022-09-16 23:38  xiaoyongdata  阅读(184)  评论(0编辑  收藏  举报