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Knife4j 2018-01-31 13:38 阅读:3104 评论:0 推荐:0 编辑

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1. Re:实战0-1,Java开发者也能看懂的大模型应用开发实践！！！
真不错
--coder2014
2. Re:QWen2-72B-Instruct模型安装部署过程
好大的内存哇
--ioer2008
3. Re:TorchV的RAG实践分享(三):解析llama_index的数据存储结构和召回策略过程
@Followfate 重排序用开源的bge这些就可以了，至于你提的这个，我估计是针对Cohere提供的微调版本吧，就和目前很多的大模型厂商，可以提供数据集进行微调一样...
--Knife4j
4. Re:TorchV的RAG实践分享(三):解析llama_index的数据存储结构和召回策略过程
llamaIndex还有个rerank，对召回的信息进行重排序的。这块楼主有用过吗？ finetune_model_cosine_hard_negatives = CohereRerankerFine...
--Followfate
5. Re:TorchV的RAG实践分享(二)：基于ElasticSearch的混合检索实战&原理分析
@Followfate 是的，es的score机制就是bm25的分数+向量相似度分值总和...
--Knife4j

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专注大模型、RAG检索增强生成、开源等领域的分享，微信公众号："八一菜刀"

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