当前标签：RAG实战

QWen2-72B-Instruct模型安装部署过程

Knife4j 2024-08-07 12:23 阅读:2907 评论:1 推荐:0 编辑

RAG工程实践拦路虎之一：PDF格式解析杂谈

Knife4j 2024-07-08 09:14 阅读:1976 评论:0 推荐:3 编辑

实战0-1,Java开发者也能看懂的大模型应用开发实践！！！

Knife4j 2023-10-12 13:56 阅读:4101 评论:1 推荐:1 编辑

公告

昵称： Knife4j
园龄： 10年11个月
粉丝： 16
关注： 4

+加关注

<

2025年3月

>

日

一

二

三

四

五

六

23

24

25

26

27

28

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

3

4

5

随笔档案

阅读排行榜

评论排行榜

最新评论

1. Re:实战0-1,Java开发者也能看懂的大模型应用开发实践！！！
真不错
--coder2014
2. Re:QWen2-72B-Instruct模型安装部署过程
好大的内存哇
--ioer2008
3. Re:TorchV的RAG实践分享(三):解析llama_index的数据存储结构和召回策略过程
@Followfate 重排序用开源的bge这些就可以了，至于你提的这个，我估计是针对Cohere提供的微调版本吧，就和目前很多的大模型厂商，可以提供数据集进行微调一样...
--Knife4j
4. Re:TorchV的RAG实践分享(三):解析llama_index的数据存储结构和召回策略过程
llamaIndex还有个rerank，对召回的信息进行重排序的。这块楼主有用过吗？ finetune_model_cosine_hard_negatives = CohereRerankerFine...
--Followfate
5. Re:TorchV的RAG实践分享(二)：基于ElasticSearch的混合检索实战&原理分析
@Followfate 是的，es的score机制就是bm25的分数+向量相似度分值总和...
--Knife4j

八一菜刀

专注大模型、RAG检索增强生成、开源等领域的分享，微信公众号："八一菜刀"

当前标签：RAG实战

公告

搜索

常用链接

我的标签

合集

随笔档案

阅读排行榜

评论排行榜

推荐排行榜

最新评论