2017年9月15日

Logistic回归之基于最优化方法的最佳回归系数确定

摘要: 之前学习Java的时候,用过一个IDE叫做EditPlus,虽然他敲代码的高亮等体验度不及eclipse,但是打开软件特别快捷,现在也用他读python特别方便。 训练算法::使用梯度上升找到最佳参数 之前看过吴恩达的视频的同学们,听得比较多的就是梯度下降算法,但是梯度上升算法和梯度下降算法本质是是 阅读全文

posted @ 2017-09-15 16:40 小嘤嘤 阅读(2088) 评论(0) 推荐(0) 编辑

谷歌面试题

摘要: 谷歌面试题:给定能随机生成整数 1 到 5 的函数,写出能随机生成整数 1 到 7 的函数。 回答:此题的关键是让生成的 1 到 7 的数出现概率相同。 只要我们可以从 n 个数中随机选出 1 到 n 个数,反复进行这种运算,直到剩下最后一个数 即可。 我们可以调用 n 次给定函数,生成 n 个 1 阅读全文

posted @ 2017-09-15 10:53 小嘤嘤 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用朴素贝叶斯分类器从个人广告中获取区域倾向

摘要: 引入 使用来自不同城市的广告训练一个分类器,然后观察分类器的效果。我们的目的并不是使用该分类器进行分类,而是通过观察单词和条件概率值来发现与特定城市相关的内容。 第一个函数遍历词汇表中的每个词并统计它在文本中出现的次数,然后根据出现次数从高到低对词典进行排序,最后返回排序最高的30个单词 第二个函数 阅读全文

posted @ 2017-09-15 10:17 小嘤嘤 阅读(1119) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航