简单总结下几个算法
第一个问题，查找出1000万数据中最大的100万条。
对这个问题的第一反应就是利用排序算法，排序有很多种。其中以快排用的最多。只需多次paration得到前100万即可。
还有一种思路就是建立一个100万大小的堆，然后再不断的对进来的数据进行堆调整。当查找出的数据越小的时候，优势会特别明显。比如100万变成100的时候，用堆将是最好选择。
第二个问题，对最大数为1000万的100万条数据进行排序，且数据无重复。
这个其实也可以用堆排序，快速排序进行处理。但是还可以用位图的方式进行处理。位图的时间复杂度是N，快于他们，只不过需要开辟100万/8个字节而已。
如果把题目改成，999999（100万-1）条数据中是由1-100万组成，且无重复，查找出那个缺失的数据。用位图的优势将会越加体现。比其他排序方法好很多。
第三个问题，100万+1条数据中都是两两重复的，只有一条是单着的。
当然，我们可以用排序。但是用这些数据全部与&,会快很多。所以位操作有时候很重要。
第四个问题，查找一本书中是否存在某个单词。
这个问题，可以有很多种查找方式，比如说排序，通过基排序的方式，然后二分查找，这个很好，但是感觉效率还是不是很高。
或者用hash对书中所有单词进行hash，再比较。
我认为最好的方式是建立字典树tire，这个很快很快。
第五个问题，随机产生1--N中M个数。
如果可以产生重复的数，那么很简单，直接rand(N) m次即可。但是如果不可重复呢？
1，利用随机的思想，开一个N大的数组，然后for i=1...M;每次产生一个随机数k,如果k>i,交换数组中的数，否则不交换，重复M次。
2，利用概率的思想，第一个数在M个数里面的概率是m/N,则随机产生一个数k，(1...N)如果k小于m,则添加到m里面，同时m=m-1,对第二个数2,进行处理，此时2添加到数组中的概率应该是(m)/N-1....后面同理
本来不想粘贴代码，还是粘一下吧“
1 public static void getM(int n,int m){//等概率的取出其中m个数
2 for(int i=0;i<n;i++){
3 Random random=new Random();
4 int k=random.nextInt(10000);
5
6 if(m>0&&k%(n-i)<m){
7 System.out.print(":"+i+" ");
8 m--;
9 if (m==0) {
10 break;
11 }
12 }
13 }
14 }
第六个问题，对于两个字符串，如何得到其中相同的子串呢？(不是子序列)子序列可不连续，但是子串必须连续。
第一反应用动态规划的思想求解。(暴力法时间复杂度太高)
第二，可以通过建立后缀数组的方式求解，后缀数组，排序。比较，得到答案。复杂度要比动态规划好。只不过是空间换时间罢了。代码就不贴了。
第七个问题，一堆单词集合M，一个字符串S。求出S可以在M中找到多少个单词。比如M={good,thank, you,are,do},S="goodoayouk".能到找到的单词是good,do,you.三个。
可以暴力法，硬匹配；
一种比较好的方法应该是利用AC自动机搜索。这个挺好，快！
第八个问题，求一个字符串中是否包含另外一个子串。
BF暴力法可以解决，动态规划也可以解决。复杂度都是平方级的。
其实可以用KMP来解决，他的复杂度降低了，只不过要建一个next数组。用来保存主串的内在联系。到时候减少匹配次数。
贴个代码吧。没有check，可能有bug.
1 int KMP(char S[],char des[],int* next){ 2 int i=0,j=0; 3 while (i<strlen(S)&&j<strlen(des)) 4 { 5 if (j==-1||S[i]==des[j]) 6 { 7 i++;j++; 8 }else{ 9 j=next[j]; 10 } 11 } 12 if (j>=strlen(des)) 13 { 14 return i-strlen(des); 15 } 16 else return 0; 17 } 18 void getNext(char S[],int* next){ 19 int i=0,j=-1; 20 next[0]=-1; 21 while(i<strlen(S)){ 22 if (j==-1||S[i]==S[j]) 23 { 24 i++,j++; 25 next[i]=j; 26 }else{ 27 j=next[j]; 28 } 29 } 30 }
(本文只用作自己总结，故没有展开来说，相关细节可以搜索其他文章,排版也不是我的长项，所以大家将就吧。)
未完待续。。。
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