2019年8月4日
机器学习之集成算法
摘要： 一、集成算法 目的：让机器学习效果更好，单个机器学习算法不行，就用多个机器算法集成。 Bagging模型：训练多个分类器取结果的平均 Boosting模型：从弱学习器开始加强，通过加权来进行训练（加入一棵树，要比原来强） Stacking模型：聚合多个分类或回归模型（可以分阶段来做） 二、Baggi 阅读全文
posted @ 2019-08-04 17:15 |旧市拾荒| 阅读(689) 评论(0) 推荐(0) 编辑