2019年6月22日
Spark之RDD容错原理及四大核心要点
摘要： 一、Spark RDD容错原理 RDD不同的依赖关系导致Spark对不同的依赖关系有不同的处理方式。 对于宽依赖而言，由于宽依赖实质是指父RDD的一个分区会对应一个子RDD的多个分区，在此情况下出现部分计算结果丢失，单一计算丢失的数据无法达到效果，便采用重新计算该步骤中的所有数据，从而会导致计算数据 阅读全文
posted @ 2019-06-22 21:57 |旧市拾荒| 阅读(2107) 评论(0) 推荐(0) 编辑