摘要: 1、kNN 算法 算法说明: set<X1,X2……Xn> 为已知类别数据集,预测 点Xt 的类别: (1)计算中的set中每一个点与Xt的距离 (2)按距离增序排列 (3)选择距离最小的前k个点 (4)确定前k个点所在的类别的出现频率 (5)返回频率最高的类别作为测试的结果 1 from nump 阅读全文
posted @ 2016-02-22 20:18 小爷 阅读(2823) 评论(0) 推荐(0) 编辑