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2016年2月22日
机器学习实战——k-邻近算法:约会网站
摘要: 1、kNN 算法 算法说明: set<X1,X2……Xn> 为已知类别数据集,预测 点Xt 的类别: (1)计算中的set中每一个点与Xt的距离 (2)按距离增序排列 (3)选择距离最小的前k个点 (4)确定前k个点所在的类别的出现频率 (5)返回频率最高的类别作为测试的结果 1 from nump
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posted @ 2016-02-22 20:18 小爷
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