pip源初始化
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
VSCode插件安装
- 语法检查 flake8
- 代码格式化 yapf
- 文件及文件夹图标 vscode-icons
- 自动补全，如函数、类、方法 python-snippets
用户配置
#launch.json 启动配置，F5直接运行 "stopOnEntry": false #settings.json 用户配置，启用插件，保存自动代码检查和格式化
{
"terminal.integrated.sendKeybindingsToShell": true,
"window.zoomLevel": 1, //窗口缩放，单位20%
"python.formatting.provider": "yapf",
"python.linting.flake8Enabled": true,
"python.linting.lintOnSave": true, //保存自动语法检查
"editor.formatOnSave": true, //保存自动格式化
"workbench.colorTheme": "Quiet Light",
"python.linting.flake8Args": [
"--max-line-length=256"
],
"explorer.confirmDelete": false,
"[python]": {
"editor.formatOnType": true
},
"terminal.integrated.defaultProfile.windows": "Command Prompt", //默认终端设置为cmd，默认为powershell，有些命令不兼容
"editor.mouseWheelZoom": true, //鼠标滚轮缩放（代码）
"python.analysis.completeFunctionParens": true //自动补全括号
}
函数，参数，调用
#此为代码规范示例代码，实际使用中有些参数无法同时使用 def func(arg1, agr2, /, arg3, arg4, *, arg5, arg6, arg7=0, *tuplearg, **dictarg): pass
函数定义与调用时，参数传递分为以下类型
- 位置参数，只能按照参数定义的顺序传递
- 关键字参数，按照 参数名称=参数值 方式，不区分参数定义的顺序
- 默认参数，函数定义时指定参数的默认值，但默认参数必须在参数列表最后面，但需要在 不定长参数 之前
- 不定长参数，或包裹参数，或包装参数，将调用时多个值合并为一个值，只能定义在参数列表最后面
- 包裹元组参数，定义为参数名前加一个星号，如上tuplearg，只能定义一次，且需要在包裹字典参数之前，调用时将多个值（没有明确参数名的）合并为元组使用
- 包裹字典参数，定义为参数名前加两个星号，如上dictarg，只能定义一次，且需要在包裹元组参数之后，调用时将多个键值对（没有明确参数名的）合并为字典使用
特别关注
- 参数列表中“/”符号，表示之前的参数为位置参数
- 参数列表中“*”符号，表示之后的参数为关键字参数，一般为有默认值的参数
- “*”符号与 不定长参数 同时定义时，只能在最后面定义包裹字典参数 **dictarg
如上定义，各参数特性如下
- arg1、arg2只能通过位置传递
- arg3，arg4可以通过位置 或 关键字传递
- arg5，arg6，arg7只能通过关键字传递，其中arg7有默认值，可以不传递
- 其他非键值对形式的参数，统一合并到元组 tuplearg 中
- 其他键值对形式的参数，统一合并到字典 dictarg 中
dict 字典定义方式
以下面字典内容为例
{ "a":1, "b":2 }
1.直接变量赋值
dict1={ "a":1, "b":2}
2.dict构造函数传递键值对赋值
#class dict(**kwarg) dict2=dict(a=1,b=2)
3.dict构造函数传递键值对(元组)列表
#class dict(iterable, **kwarg) dict3=dict([("a",1), ("b",2)])
4.dict构造函数传递映射
#class dict(mapping, **kwarg) dict4=dict(zip(["a","b"], [1,2]))
import 与 from import
- 包=文件夹，模块=文件，对象=类、方法、模块内对象
- import只能导入包、模块，from import可以导入包、模块、对象
- import执行多次也只会导入一次，导入后使用的是原来模块内的模块内对象，不会与当前模块的对象重名覆盖，from import执行多次会重新导入，导入后会在当前模块定义新的对象，指向原来模块的模块内对象，且与当前模块对象会相互覆盖
open(filename, mode)
mode模式
变量与作用域
Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python 的作用域一共有4种，分别是：
有四种作用域：
- L（Local）：最内层，包含局部变量，比如一个函数/方法内部。
- E（Enclosing）：包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如两个嵌套函数，一个函数（或类） A 里面又包含了一个函数 B ，那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal。
- G（Global）：当前脚本的最外层，比如当前模块的全局变量。
- B（Built-in）： 包含了内建的变量/关键字等，最后被搜索。
规则顺序： L –> E –> G –> B。
在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内置中找。
global 和 nonlocal关键字
当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到 global 和 nonlocal 关键字了。
注意：global与nonlocal声明，需要单独一行，不能与赋值语句同时执行，即不能 global object=value
1.global，函数内部要修改全局变量，在函数内部首先执行 global object
num = 1 def fun1(): global num # 需要使用 global 关键字声明 print(num) num = 123
2.nonlocal，函数内部想修改嵌套的外层函数变量，在函数内部首先执行 nonlocal object
def outer(): num = 10 def inner(): nonlocal num # nonlocal关键字声明 num = 100 print(num) inner() print(num)
