Python学习第100天（多表查询：连接查询、复合查询、子查询）
看到这个100，忍不住准备唱起来
今天主要是在之前建立了外键的基础上，实现有关联关系的两个表之间进行多表查询。
先来创建关联的表格：
-- 准备两张表 -- company.employee -- company.department create table employee( emp_id int auto_increment primary key not null, emp_name varchar(50), age int, dept_id int ); insert into employee(emp_name,age,dept_id) values ('A',19,200), ('B',26,201), ('C',30,201), ('D',24,202), ('E',20,200), ('F',38,204); create table department( dept_id int, dept_name varchar(100) ); insert into department values (200,'人事部'), (201,'技术部'), (202,'销售部'), (203,'财政部'); mysql> select * from employee; +--------+----------+------+---------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | +--------+----------+------+---------+ | 1 | A | 19 | 200 | | 2 | B | 26 | 201 | | 3 | C | 30 | 201 | | 4 | D | 24 | 202 | | 5 | E | 20 | 200 | | 6 | F | 38 | 204 | +--------+----------+------+---------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from department; +---------+-----------+ | dept_id | dept_name | +---------+-----------+ | 200 | 人事部 | | 201 | 技术部 | | 202 | 销售部 | | 203 | 财政部 | +---------+-----------+ 4 rows in set (0.01 sec)
1.笛卡尔积查询
mysql> SELECT * FROM employee,department; -- select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age, -- department.dept_name from employee,department; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技术部 | | 1 | A | 19 | 200 | 202 | 销售部 | | 1 | A | 19 | 200 | 203 | 财政部 | | 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 2 | B | 26 | 201 | 202 | 销售部 | | 2 | B | 26 | 201 | 203 | 财政部 | | 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 202 | 销售部 | | 3 | C | 30 | 201 | 203 | 财政部 | | 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 | | 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 4 | D | 24 | 202 | 203 | 财政部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技术部 | | 5 | E | 20 | 200 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 203 | 财政部 | | 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 | | 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技术部 | | 6 | F | 38 | 204 | 202 | 销售部 | | 6 | F | 38 | 204 | 203 | 财政部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
2.内连接
-- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。 select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id; --select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
3.外连接
--（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --（2）右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --（3）全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果 -- mysql不支持全外连接 full JOIN -- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id UNION select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 | | 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ -- 注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录
多表查询之复合条件连接查询
-- 查询年龄大于等于25岁员工的部门 SELECT DISTINCT department.dept_name FROM employee,department WHERE employee.dept_id = department.dept_id AND age>25; --以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示 select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id order by age asc;
多表查询之子查询
-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。 -- 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。 -- 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字 -- 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等 -- 1. 带IN关键字的子查询 ---查询employee表，但dept_id必须在department表中出现过 select * from employee where dept_id IN (select dept_id from department); +--------+----------+------+---------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | +--------+----------+------+---------+ | 1 | A | 19 | 200 | | 2 | B | 26 | 201 | | 3 | C | 30 | 201 | | 4 | D | 24 | 202 | | 5 | E | 20 | 200 | +--------+----------+------+---------+ 5 rows in set (0.01 sec) -- 2. 带比较运算符的子查询 -- =、!=、>、>=、<、<=、<> -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门 select dept_id,dept_name from department where dept_id IN (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25); -- 3. 带EXISTS关键字的子查询 -- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。 -- 而是返回一个真假值。Ture或False -- 当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询 select * from employee WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=203); --department表中存在dept_id=203，Ture select * from employee WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=205); -- Empty set (0.00 sec) ps: create table t1(select * from t2);
然后呢，明天针对以上查询方法进行相应的练习。
