Python之路【第五篇续】：面向对象编程二

类成员

一、字段

字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同，

普通字段属于对象

静态字段属于类

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

class Dbcontrl(object):
    action = 'contrl'
    def __init__(self,hostname,port,username,password,dbname,arg):
        self.hostname = hostname
        self.port = port
        self.username = username
        self.password = password
        self.dbname = dbname
        self.arg = arg
    def fetch(self):
    　　#连接数据库 hostname,prot,username,password,dbname
    　　#打开
    　　#操作
    　　#关闭
    def modify(self):
        #连接数据库 hostname,prot,username,password,dbname
        #打开
        #操作
        #关闭
    def remove(self):
        #连接数据库 hostname,prot,username,password,dbname
        #打开
        #操作
        #关闭
    def create(self):
        #连接数据库 hostname,prot,username,password,dbname
        #打开
        #操作
        #关闭

obj1 = Dbcontrl('1.1.1.1',80,'tianshuai','shuaige','testdb',[11,22,33,44,])
print obj1.dbname #普通字段的调用方法
Dbcontrl.action #静态字段的调用方法

由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】，在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。

静态字段属于类，且仅保留一份，普通字段保存在对象中！

二、方法

方法包含：普通方法、静态方法、类方法，他们在内存中都属于类，只是调用方式不同。

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

class Dbcontrl(object):
    action = 'contrl'
    def __init__(self,hostname,port,username,password,dbname,arg):
        self.hostname = hostname
        self.port = port
        self.username = username
        self.password = password
        self.dbname = dbname
        self.arg = arg
    def modify(self):
        pass
        #连接数据库 hostname,prot,username,password,dbname
        #打开
        #操作
        #关闭
    @staticmethod
    def tools_db():
        pass
        """ 定义静态方法 ，无默认参数"""
    @classmethod
    def class_func(cls):
        pass
        """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """

obj1 = Dbcontrl('1.1.1.1',80,'tianshuai','shuaige','testdb',[11,22,33,44,])

obj1.modify()  #调用普通方法

Dbcontrl.tools_db() #调用静态方法

Dbcontrl.class_func() #调用类方法

普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；

比如：调用obj1.modify() 在调用的时候就相当于把对象赋值给方法：Dbcontrl.modify(obj1) 他的触发者是对象！

类方法：由类调用；至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；

类方法的触发者是类，当类在触发的时候，把自己当作参数传给cls = class

类方法很少用！

静态方法：由类调用；无默认参数；

其实你在类中使用静态方法：类+静态方法其实就等于一个函数！

触发者是类，常用于一个工具类，在调用的时候不需要实例化！举例来说有个工具类，如果是普通方法每次调用的都需要实例化，如果有非常非常多的人来调用难道每次都需要实例化吗？浪费内存空间，用静态方法那么你在调用的时候就不需要实例化他了！

三、属性

在python中属性的使用是非常少的，但是在其他的语言中属性用的非常多，因为在python中属性是后来才有的，他的功能目前还不是很强大！

但是他要告诉人们我也是支持属性的，所以才有了这个属性！

属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。

属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象

1、属性的基本使用

例子：摘自武老师的博客：

# ############### 定义 ###############
class Pager:
    
    def __init__(self, current_page):
        # 用户当前请求的页码（第一页、第二页...）
        self.current_page = current_page
        # 每页默认显示10条数据
        self.per_items = 10 


    @property
    def start(self):
        val = (self.current_page - 1) * self.per_items
        return val

    @property
    def end(self):
        val = self.current_page * self.per_items
        return val

# ############### 调用 ###############

p = Pager(1)
p.start 就是起始值，即：m
p.end   就是结束值，即：n

从上述可见，Python的属性的功能是：属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回

2、属性的两种定义方式

属性的定义有两种方式：

装饰器即：在方法上应用装饰器

静态字段即：在类中定义值为property对象的静态字段

装饰器方式：在类的普通方法上应用@property装饰器

Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（如果类继object，那么该类是新式类）

经典类 具有一种@property装饰器

# ############### 定义 ###############    
class Goods:

    @property
    def price(self):
        return "wupeiqi"
# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
result = obj.price  # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值

新式类，具有三种@property装饰器

# ############### 定义 ###############
class Goods(object):

    @property
    def price(self):
        print '@property'

    @price.setter
    def price(self, value):
        print '@price.setter'

    @price.deleter
    def price(self):
        print '@price.deleter'

# ############### 调用 ###############
obj = Goods()

obj.price          # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值

obj.price = 123    # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将  123 赋值给方法的参数

del obj.price      # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法，新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

静态字段方式，创建值为property对象的静态字段当使用静态字段的方式创建属性时，经典类和新式类无区别

class Foo:

    def get_bar(self):
        return 'wupeiqi'

    BAR = property(get_bar)

obj = Foo()
reuslt = obj.BAR        # 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值
print reuslt

property的构造方法中有个四个参数

第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
第二个参数是方法名，调用 对象.属性＝ XXX 时自动触发执行方法
第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息

class Foo：

    def get_bar(self):
        return 'wupeiqi'

    # *必须两个参数
    def set_bar(self, value): 
        return return 'set value' + value

    def del_bar(self):
        return 'wupeiqi'

    BAR ＝ property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')

obj = Foo()

obj.BAR              # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar
obj.BAR = "alex"     # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入
del Foo.BAR          # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法
obj.BAE.__doc__      # 自动获取第四个参数中设置的值：description...

所以，定义属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【静态字段】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。

类成员修饰符

类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍，对于每一个类的成员而言都有两种形式

公有

私有

从字面上就能看出来，公有是外面的、内部的、和继承的都可以访问。

私有：仅在内部可以访问！私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__等）

class C:
 
    def __init__(self):
        self.name = '公有字段'
        self.__foo = "私有字段"

只要记住，私有成员是不能被外面访问的，仅能在内部访问，如果外面想访问私有的成员的可以通过间接的方式访问！

PS：如果想要强制访问私有字段，可以通过【对象._类名__私有字段明】访问（如：obj._C__foo），不建议强制访问私有成员。

类的特殊成员

1. __doc__ 表示类的描述信息

class Foo:
    """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """

    def func(self):
        pass

print Foo.__doc__
#输出：类的描述信息

2. __module__ 和 __class__

__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

__class__ 表示当前操作的对象的类是什么

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class C:

    def __init__(self):
        self.name = 'tianshuai'

from lib.aa import C

obj = C()
print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

3. __init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

class Dbcontrl(object):
    action = 'contrl'
    def __init__(self,hostname,port,username,password,dbname,arg):
        self.hostname = hostname
        self.port = port
        self.username = username
        self.password = password
        self.dbname = dbname
        self.arg = arg

obj1 = Dbcontrl('1.1.1.1',80,'tianshuai','shuaige','testdb',[11,22,33,44,]) #实例化的时候，构造方法自动执行！

4. __del__ 析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行，是程序自动执行的不需要人为参与

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:

    def __del__(self):
        pass

5. __call__ 对象或类后面加括号，触发执行。

PS：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者类()()

class Foo:

    def __init__(self):
        pass
    
    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print '__call__'


obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__

6. __dict__ 类或对象中的所有成员，把类中的成员以字典的形式打印出来

class Province:

    country = 'China'

    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count

    def func(self, *args, **kwargs):
        print 'func'

# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}

obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

7. __str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。

class Foo:

    def __str__(self):
        return 'wupeiqilaoshi'


obj = Foo()
print obj
# 输出：wupeiqilaoshi

8、__getitem__、__setitem__、__delitem__ 用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
class Foo(object):
 
    def __getitem__(self, key):
        print '__getitem__',key
 
    def __setitem__(self, key, value):
        print '__setitem__',key,value
 
    def __delitem__(self, key):
        print '__delitem__',key
 
 
obj = Foo()
 
result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'wupeiqi'   # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']           # 自动触发执行 __delitem__

9、__getslice__、__setslice__、__delslice__该三个方法用于分片操作，如：列表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
class Foo(object):
 
    def __getslice__(self, i, j):
        print '__getslice__',i,j
 
    def __setslice__(self, i, j, sequence):
        print '__setslice__',i,j
 
    def __delslice__(self, i, j):
        print '__delslice__',i,j
 
obj = Foo()
 
obj[-1:1]                   # 自动触发执行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44]    # 自动触发执行 __setslice__
del obj[0:2]                # 自动触发执行 __delslice__

10. __iter__ 用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__

#没有定义__iter__方法会报错！不能迭代
class Foo(object):
    pass


obj = Foo()

for i in obj:
    print i
    
# 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable



#定义了__iter__方法但是没有设置值也会报错
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):
    
    def __iter__(self):
        pass

obj = Foo()

for i in obj:
    print i

# 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'



#定义了__iter__方法并且定义了参数
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

    def __init__(self, sq):
        self.sq = sq

    def __iter__(self):
        return iter(self.sq)

obj = Foo([11,22,33,44])

for i in obj:
    print i


输出结果：
'''
11
22
33
44
'''

11、__new__ 和 __metaclass__

都知道python中一切实物都是对象，对象又是有类创建的！那么类是什么？谁创建的类呢？

python中一切事物都是对象，那么类也是一个对象，既然他是一个对象，那么肯定也有一个创建他的类！！！！

class Foo(object):
 
    def __init__(self):
        pass
 
obj = Foo()   # obj是通过Foo类实例化的对象

print type(obj) # 输出：<class '__main__.Foo'>     表示，obj 对象由Foo类创建
print type(Foo) # 输出：<type 'type'>              表示，Foo类对象由 type 类创建

所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象是通过type类的构造方法创建。

普通方法创建

class Foo(object):
 
    def func(self):
        print 'hello wupeiqi'

特殊方式（type类的构造函数）

def func(self):
    print 'hello wupeiqi'
 
Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一个参数：类名
#type第二个参数：当前类的基类
#type第三个参数：类的成员

小总结：类是有type类实例化产生的

那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由谁来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看类创建的过程。由 type 类实例化产生！

武老师画的这个图太NICE了！http://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4766801.html

上面的图需要了解__init__、__call__

部分内容摘自武老师的博客：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4766801.html

posted @ 2017-11-27 09:19 北方客888 阅读(225) 评论(0) 编辑收藏举报

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Python之路【第五篇续】：面向对象编程二

类成员

类成员修饰符

类的特殊成员

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