张 永 一个梦想自由的程序员

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2017年11月25日

摘要: 岁月,沧桑 转载<程序员大本营> 当下时间飞度六十年,屈指算来吾辈人间已过八十五载.八十五载,岁月写脸上,沧桑刻心中,吾辈老亦...... 明月...繁星...暮色...荷塘...绿茵....没有女人,没有爱情,没有希望,没有绝望,没有未来...只有我和我的挚友相互搀扶,来到这荷塘之畔,星光之下,夜 阅读全文

posted @ 2017-11-25 10:20 hylas 阅读(669) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年10月30日

摘要: 本文用于基本入门理解。 强化学习的基本理论 : R, S, A 这些就不说了。 先设想两个场景: 一。 1个 5x5 的 格子图, 里面有一个目标点, 2个死亡点二。 一个迷宫, 一个出发点, 3处 分叉点, 5个死角, 1条活路Q-learning 的概念 其实就是一个算法, 数学的,或者软件程序 阅读全文

posted @ 2017-10-30 11:32 hylas 阅读(5391) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2017年9月16日

摘要: 这个随笔, 也就是随笔, 写到哪, 算哪。 今天要处理一批数据 2015年, 2016年的股票数据, 总共有150万个文件,文件需要做加工处理。 从记录数上 15亿条 上应该有的, 比我以前服务的公司生产的数据还要略大。 现在是 9:00 , 开启程序, 预计要处理 24 小时。 晚上来收,也许要到 阅读全文

posted @ 2017-09-16 09:31 hylas 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月15日

摘要: 距离上一篇文章,正好两个星期。 这篇文章9月15日 16:30 开始写。 可能几个小时后就写完了。用一句粗俗的话说, “当你怀孕的时候,别人都知道你怀孕了, 但不知道你被日了多少回 ” ,纪念这两周的熬夜,熬夜。 因为某些原因,文章发布的有点仓促,本来应该再整理实验和代码比较合适。文章都是两个主要作 阅读全文

posted @ 2017-09-15 18:17 hylas 阅读(9434) 评论(1) 推荐(1) 编辑

2017年9月3日

摘要: LSTM是RNN的一种算法, 在序列分类中比较有用。常用于语音识别,文字处理(NLP)等领域。 等同于VGG等CNN模型在在图像识别领域的位置。 本篇文章是叙述LSTM 在MNIST 手写图中的使用。 用来给初步学习RNN的一个范例,便于学习和理解LSTM . 先把工作流程图贴一下: 代码片段 : 阅读全文

posted @ 2017-09-03 09:38 hylas 阅读(26786) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年8月20日

摘要: [提要] 随着人工智能技术的快速发展, 深度学习,强化学习等技术不断进入各行各业。金融领域也不例外,利用深度学习进行 大数据挖掘,分析客户的画像,提供对应的金融服务已经在现实中使用。 在金融交易领域其中一个分支量化交易(金融工程) 采用相关的人工智能技术,必将大势所趋。 本文主要是针对证券期货交易的 阅读全文

posted @ 2017-08-20 09:14 hylas 阅读(16874) 评论(1) 推荐(2) 编辑

2017年7月23日

摘要: 本文原创,转载请标识出处: http://www.cnblogs.com/xiaoxuebiye/p/7223774.html 导入数据: 导出数据: 创建测试对象: 查看、检查数据: 数据选取: 数据统计: 数据合并: 数据处理: 数据清理: 其它操作: 改列名: 插入行列 http://www. 阅读全文

posted @ 2017-07-23 09:56 hylas 阅读(13878) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年7月19日

摘要: 二十六条深度学习经验,来自蒙特利尔深度学习 2017-07-19 1024深度学习 导语:在经过两天之后,我们的活动人数已经达到50人了,感谢大家对小编的支持,同时在本文末附上活动的众筹榜单(同日另一篇文)。希望能跟小伙伴们度过愉快的6天!众 筹 | 请你跟我一起上一次课 【前言】2016年8月初的 阅读全文

posted @ 2017-07-19 14:09 hylas 阅读(392) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年7月15日

摘要: lspci -vnn | grep VGA -A 12 查看 安装 重启, 界面上看到 geforce gtx 1060 6gb 以下参考: http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_linux/#3-cudacpu 安 阅读全文

posted @ 2017-07-15 00:20 hylas 阅读(2331) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年7月8日

摘要: 本文章是根据自己个人的理解,不足之处请指正。 本文可以给一些新手入门之人以参考。 先上图(可以点击图片看大图比较清晰): 下面是我对深度学习的个人理解,讲到哪算到哪,且我习惯讲的比较白话,比较通俗。 基本不涉及专业术语和数学。深度学习是机器学习的分支,机器学习源于数学统计。 在当下这个环境深度学习基 阅读全文

posted @ 2017-07-08 10:30 hylas 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑