02 2025 档案
摘要：GaussDB技术解读——查询执行器 执行引擎负责查询的执行，在SQL执行栈中起到接受优化器生成的执行计划Plan、并对通过存储引擎提供的数据读写接口，实现对数据进行计算得到查询的结果集。 在分布式数据库中，执行引擎的范围还应包括节点间网络数据交换和传输的部分。 经典的执行模型：Tuple-At-A
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摘要：查询优化阶段主要是SQL执行过程中在优化器SQL Optimizer中执行的部分，优化器作为数据库的大脑是SQL执行路径决策者，从全局视角出发提升查询的性能，降低用户使用数据库调优的门槛。 查询优化总体上分为逻辑优化、物理优化。查询优化从总体上可以分成两类： 1、基于规则的逻辑优化（Rule-Bas
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摘要：GaussDB技术解读——查询处理流程查询解析器 查询解析是指将用户的SQL文本输入转换为数据库内核能够进行逻辑运算的翻译过程，SQL的解析过程主要分为以下几个阶段： （1）词法分析Lexical Analysis：将用户输入的SQL语句拆解成单词(Token)序列，并识别出关键字、标识、常量等 （
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摘要：安全关键技术一：密态等值查询 密态等值查询属于密态数据库第一阶段方案，但是遵从密态数据库总体架构。密态数据库的总体架构示意图如下图所示。密态数据库的完整形态包括密码学方案和软硬结合方案。 图8 密态数据库总体架构 由于密态等值查询仅涉及到软件部分，仅需集成密态数据库总体架构的软件部分，其总体实现方案
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摘要：备份和恢复PITR主要是为了应对人为失误、硬件故障和自然灾害等。 云原生数据库默认支持一级备份，一级备份是分布式存储Page Store基于append only实现的快照功能，快照数据保存在本集群，用户可以配置开始一级备份的时间段、频率以及保留时间，由OM_Server根据集群的负载等数据生成备份
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摘要：云原生数据库是一个分布式系统，各个服务之间，服务与外部应用和外部用户之间，服务与内部应用和内部用户之间主要通过通信进行交互，它们的数据流图如下图所示。 从图中可以看出，云原生主要包括三个通信平面，OM_Monitor，OM_Agent，OM_Server组成的管理平面（操作维护），GaussDB M
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摘要：PageStore是一个分布式存储，对外提供SAL接口，SQL节点通过SAL接口进行日志和页面的持久化服务，PageStore对象间的映射关系如下图所示。 Page Cluster Manager Control Server（集群管理）：页面集群管理控制服务负责整个存储节点的管理，VFS和Stor
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摘要：云原生数据库支持DCS一是为了DCS能够支持持久化能力，二是构建一站式的云数据库服务能力。DCS原来是一个share nothing的分布式集群，有自己的通信管理，集群管理和客户端。在云原生数据库中，DCS是作为一个组件集成到整个服务中，主要提供字符串（String）、哈希（Hash）、列表（Lis
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摘要：智能关键技术一：自治运维系统GaussDB 自治运维系统“DBMind”的整体系统框图如下图所示，包含四个维度：数据采集层数据采集层主要功能实现指标数据采集，采集频率分为秒级采集和分钟级采集。 其中秒级采集包括操作系统资源信息采集和数据库实例信息采集，例如操作系统层面CPU、内存、IO读写、网络资源
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摘要：贝叶斯网络模型原理贝叶斯网络是一种概率图模型，拓扑结构通常为一个有向无环图。 贝叶斯网络的优势在于能够利用条件独立假设对多变量数据进行建模，并且自适应变量之间的相关性，具体是指每个变量的概率分布只和与它直接连接的父亲节点有关。使用这种方法能够比基于简单的独立性假设的模型获得更高的建模准确率，也能够比
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摘要：GaussDB 库内AI引擎架构如下图： 图4 DB4AI架构图用户接口层 在用户接口层，实现SQL-like语法，提供Create Model、Predict等关键字，支持AI算法训练和预测。当前支持的AI算法包括：GD（梯度下降法）、KMeans（聚类）、XGBoost、决策树等。 查询优化层查
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摘要：云原生数据库SQL引擎继承原来openGauss的词法解析，语法解析，查询重写，查询优化和执行引擎的能力。 由于云原生数据库是shared disk 架构，一个事务在一个节点上执行，所以不需要原来分布式根据分布式key进行数据分布，分布式执行和分布式2PC提交的能力。为了支持数据库粒度的异地多活，云
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摘要：分层原则。整体层次分为三层，分别为Application Layer，Computer Layer和Storage Layer。Application Layer应用层主要是客户端各种语言的驱动，这些驱动通过通信与计算层Computer Layer进行交互，对数据库进行操作。 下面是Computer
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摘要：事务存储组件 云原生数据库支持透明多写，所有节点对等，每个计算节点都可以读写全部的数据页面，事务在本节点执行，没有分布式事务。每个计算节点都有Local buffer pool，采用Remote memory pool扩展计算节点的内存，在多个计算节点之间共享buffer地址，避免页面在多个计算节点
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摘要：云原生数据库以OLTP为主，同时也支持基于OLTP数据的OLAP需求，如每日报表。在云原生数据库中，DBA可以选择为这部分表创建列存索引。创建完列存索引之后，执行器在做顺序扫描的时候，会自动选择列存索引进行数据的读取，实现快速扫描计算的能力。 云原生数据库以行存为基础，数据的增删改都先以行存的形式落
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摘要：GaussDB集群管理组件 云原生数据库支持全球集群部署和区域集群部署，相应的，故障检测也分为全球集群故障检测和区域 集群内故障检测，全球集群故障主要检测区域集群网络故障、区域集群脑裂故障。区域集群内检测节点网络故障、租户节点分区、集群管理节点分区、DFV存储故障。不同的故障需要不同的心跳链路来检测
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摘要：GaussDB关键技术方案_通信组件 云原生数据库采用shared disk架构，各个计算节点对等，计算节点之间通过页面交换实现缓存数据的一致性，为了提高页面传递的效率，需要利用RDMA或UB单边读写的能力；云原生数据库为了管理动态资源，需要对动态资源的owner分配进行加锁，分布式锁管理需要利用原
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摘要：云原生数据库支持多租户，通过多租户资源共享，一是降低租户的成本，二是通过共享资源的池化实现租户的资源弹性，提高租户业务的可用性。 租户的资源弹性支持两种模式，Scale Up和Scale Out。Scale Up是在单个计算节点上对租户的分配资源进行弹性处理，Scale Out是在计算节点之间对租户
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摘要： GaussDB Kernel V5 OM运维管理关键模块如下。 OM 运维主要功能有： 安装 升级 节点替换 扩容、缩容 自动告警 巡检 备份恢复、容灾 日志分析系统 在华为云的部署模式下，OM相关组件部署示意图如下： 图7 华为云OM运维管理 用户登录华为云Console，访问GaussDB
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摘要：GaussDB介绍 华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳
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摘要：在数据库世界里，查询重写是提升性能的关键环节。WeTune作为一款革命性工具，能自动发现新重写规则，打破现有系统依赖人工发现重写规则的局限，大幅提升数据库查询性能。 上海交通大学软件学院副院长王肇国和高斯实验室GaussDB数据库优化器专家Ethan联手开展了一场以《智能优化揭秘——GaussDB数
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摘要：在数据库自治运维技术领域，主要分为两条技术路线。其一是以Oracle为主的老牌数据库厂商，构建运维及生命周期管理统一逃课，实现大规模的数据库智能化管理能力；对用户通过运维工具指导业务快速升级和排障，对业务通过内置的优化诊断套件和多维度报表，快速定位性能瓶颈问题和实现SQL的快速优化。这种方案在单一集
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摘要：应用系统数据库设计的基本流程 应用系统数据库设计基本流程简图： 第一步：需求分析：主要包括数据、功能、性能等 第二步：数据库设计：主要包括概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等 第三步：数据库实施：选择数据库软件，并进行落地。 第四步：数据库系统运行、维护和优化。 其中数据库设计(Databas
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摘要： 前言 随着数字经济的蓬勃发展，数据库也成为企业的关键技术生产力，也是各行各业数字化转型的必要根基。GaussDB作为新一代分布式数据库，核心代码100%自主创新，具备高可用、高安全、高性能、高弹性、高智能、易部署、易迁移的特性，是当前国内唯一能够做到软硬协同、全栈自主的数据库，目前已广泛应用于各
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摘要：二、GaussDB常用基础函数介绍与示例 1、数字操作函数 在GaussDB数据库中，数字操作函数是指用于执行数字操作的函数，例如加减乘除、取余、幂运算等。这些函数通常在数学、计算机科学和工程学等领域中使用，用于处理数字数据和执行数字操作。 以下是一些常见的数字操作函数： --abs(x) --描述
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摘要：前言 函数是数据库中最基本的组成部分之一，它们用于定义和操作数据库中的表格、记录、索引和视图等对象。在数据库中，函数的作用非常重要，因为它们可以实现数据的复杂操作，如查询、更新、删除和排序等。 作为华为自主创新研发的分布式关系型云数据库，GaussDB也拥有强大的函数支持体系。 本文主要从：数字操作
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摘要：GaussDB Kernel V5版本的Catalog还是本地存储, 所以还需要考虑catalog的持久化问题.未来演进元数据解耦，Coordinator 无状态, 就不需要考虑Catalog持久化问题了。但是跨节点场景下的事务提交在Coordinator上还是要持久化的。 图14 Coordina
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摘要：GTM 仅处理全局时间戳请求， 64位CSN递增，几乎都是CPU ++和消息收发操作。不是每次都写ETCD, 而是采用定期持久化到ETCD 里， 每次写ETCD的CSN要加上一个backup_step (100w), 一旦GTM故障，CSN从ETCD读取出来的值保证单调递增。当前GTM 只完成CSN
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摘要：GaussDB Kernel V5 集群管理层关键模块如下。 图4 集群管理层组件设计图 CM 组件提供了四种服务 CM Agent, CM Server, OM Monitor, cm_ctl，与各类实例服务组件（CN, DN, GTM 等）一起构成了整个数据库集群系统。cm_ctl通过命令行执行
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摘要：初次接触openGauss或GaussDB数据库的逻辑对象，被其中的表空间、数据库、schema和用户之间的关系，以及授权管理困惑住了，与熟悉的MySQL数据库的逻辑对象又有明显的不同。本文旨在简要梳理下GaussDB数据库逻辑对象之间的关系，以加深理解。 1、GaussDB数据库逻辑对象 1.1
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摘要： 1.逻辑备份-gs_dump gs_dump是一款用于导出数据库相关信息的工具，支持导出完整一致的数据库对象（数据库、模式、表、视图等）数据，同时不影响用户对数据库的正常访问。 备份sql语句 gs_dump是openGauss用于导出数据库相关信息的工具，用户可以自定义导出一个数据库或其中的对
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摘要：一、前言 GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高安全、高可用、高弹性、高智能特点。 在这篇文章中，我们将探讨在GaussDB数据库中使用复合查询的技术。复合查询是SQL查询的一个高级特性，它允许用户通过结合多个简单查询来执行更复杂的数据检索操作。这种查询通常涉及使用UN
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摘要： 前言 本期课程将从管理平台的架构出发，结合平台的实例管理、实例升级、容灾管理和监控告警的功能和操作介绍，全面覆盖日常运维操作，带您理解并熟练运用GaussDB运维平台完成运维工作。 一、GaussDB 运维管理平台简介 开放生态层 友好Web界面，多云皮肤个性化定制 丰富的原子API 公有云、合
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摘要：云原生为迎接智能化提供了基础条件，智能化是GaussDB的新的牵引方向，两者相辅相成，互相促进。在智能化出现之前，数据库的运维管理主要依赖分层解耦、化繁为简方式来治理，通过人工服务对单点的业务进行管理。但在云化环境中，一个Region纳管上万实例，仅靠人工很难满足业务诉求，这就促成智能与数据库在云原
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摘要：密态等值查询属于密态数据库第一阶段方案，但是遵从密态数据库总体架构。 密态数据库的总体架构示意图如下图所示。密态数据库的完整形态包括密码学方案和软硬结合方案。 图8 密态数据库总体架构 由于密态等值查询仅涉及到软件部分，仅需集成密态数据库总体架构的软件部分，其总体实现方案如下图所示。 图9 密态等值
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摘要：一、数据导入导出场景划分 gsql工具适用场景和使用方法 适用场景 文本格式对象定义的创建 使用方法 gsql -d db1 -p 16000 -U u1 -W Huawei@123 -f/data/table.sql 示例： ALTER SESSION SET CURRENT_SCHEMA = P
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摘要：GaussDB在架构设计上，采用组件化原则，分为GaussDB Kernel内核和GaussDB Kernel OM两部分。在产品形态上，提供面向云数据库服务GaussDB的分布式安装包和集中式安装包，提供面向本地化安装的小型化安装包。根据华为云提供的调查报告，当前全球数据库市场增长超预期，云是数据
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摘要： 前沿 SQL于关系型数据库而言，重要性不言而喻。就像一个乐团的指挥，指导着作品的正确演绎和节奏的和谐统一。华为云GaussDB作为新一代关系型分布式数据库，具备卓越的技术性能和行业竞争力。很多人对GaussDB的关键技术很好奇： GaussDB SQL语句到底是如何执行的？ GaussDB SQ
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摘要：GaussDB Kernel V5 OM运维管理关键模块如下。 OM 运维主要功能有：安装升级节点替换扩容、缩容自动告警巡检备份恢复、容灾日志分析系统在华为云的部署模式下，OM相关组件部署示意图如下： 图7 华为云OM运维管理 用户登录华为云Console，访问GaussDB Kernel V5的管
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摘要：问题现象 使用分区表进行相关查询业务，SQL性能慢。 原因分析 导致分区表业务慢的常见原因有以下几种： 分区索引失效，顺序扫描导致的SQL性能慢 分区表无法进行分区剪枝导致的SQL性能慢 SQL计划选择非最优导致的SQL性能慢 处理方法 判断是否存在索引异常的行为 部分分区DDL如果不带UPDATE
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摘要： 背景 GaussDB是华为公司倾力打造的自研企业级分布式关系型数据库，该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持优异的分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+扩展能力，PB级海量存储等企业级数据库特性。拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等
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摘要：什么是GaussDB 简介 GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力
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摘要：前言： 华为云数据库 GaussDB是一款拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。同时具有PB级海量数据存储、实时高效访问、自动化运维等特点，广泛应用于金融、电信、物流、电商、政体等行
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摘要：@目录题目具体操作一、表的创建二、表数据的插入三、数据查询 目的： 这里以学校数据库模型为例，介绍GaussDB数据库、表等常见操作，以及SQL语法使用的介绍。 题目 假设A市B学校为了加强对学校的管理，引入了华为GaussDB数据库。 在B学校里，主要涉及的对象有学生、教师、班级、院系和课程。本实
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摘要：@目录1. 通过公网连接GaussDB1.1 实验介绍1.1.1 关于本实验1.1.2 实验目的1.2 购买GaussDB数据库（可选）1.3 公网IP绑定1.3.1 购买弹性公网IP1.3.2 绑定GaussDB数据库2 附录一：安装和配置JDK2.1 下载并安装JDK2.2 配置JDK环境变量
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摘要：@目录1 实验介绍2 实验目的3 配置DAS服务4 SQL使用入门 1 实验介绍 本实验主要描述如何通过华为云数据管理服务 (Data Admin Service，简称DAS) 来连接华为云GaussDB数据库实例，DAS是一款专业的简化数据库管理工具，提供优质的可视化操作界面，大幅提高工作效率，让
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摘要： 目录 一、GaussDB的权限概述 二、GaussDB权限设计建议 三、GaussDB的GRANT命令 1.功能说明 2.注意事项 3.常用语法 四、GaussDB的REVOKE命令用法 1.功能说明 2.注意事项 3.常用语法 五、GaussDB示例 1.GRANT 语句示例 2.REVOKE
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摘要：@目录一、数据类型转换场景二、数据类型转换及示例1、cast(value AS type)2、to_date(text)3、to_date(text,format)4、to_char(datetime, format)5、to_char(string)6、CASE 表达式三、 小结 一、数据类型转换
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摘要：@目录一、GaussDB 数据库二、数据类型概念及特点三、常用数据类型1、常用字符串类型介绍2、布尔类型3、数值类型4、日期/时间类型四、数据类型选择建议 一、GaussDB 数据库 GaussDB是华为基于openGauss自研生态推出的云化企业级分布式关系型数据库，它支持多种数据类型，包括数值、
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摘要： 目录 一、函数在数据库中的作用 二、GaussDB常用基础函数介绍与示例 1、数字操作函数 2、时间和日期处理函数 3、类型转换函数 4、数组函数 5、范围函数 6、窗口函数 7、聚集函数 8、安全函数 9、系统信息函数 10、动态脱敏函数. Tip：由于篇幅缘故，“5.范围函数、6.窗口函数、
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摘要：@目录一、前言二、GaussDB中的定义三、存储过程的使用场景四、存储过程的使用优缺点五、存储过程的示例及示例解析1、GaussDB存储过程语法格式2、GaussDB存储过程语法示例3、存储过程的调用方法七、总结 一、前言 华为云数据库GaussDB是一款高性能、高安全性的云原生数据库，在数据库领域
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摘要：@目录简介内容描述实验环境说明1 GaussDB数据库购买1.1 实验介绍1.1.1 关于本实验1.1.2 实验目的1.2 购买GaussDB数据库1.2.1 登录华为云1.2.2 购买华为云GaussDB数据库 简介 本指导书适用于在华为云部署购买GaussDB数据库，通过该指导书可以顺利完成Ga
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摘要： 前言 我们先从一个SQL语句说起（以某传统单机数据库为例）。 也许这就是我们业务代码中潜藏的一个SQL语句，对于一个普通开发者来说，这个语句编写工整，逻辑清晰，没有什么问题，可以直接推到代码仓中交付上线。但是一个有经验的开发者或数据库管理员可能会发现这个SQL存在诸多的优化点： 两张表的id字段
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摘要：一、前言 GaussDB是一种分布式的关系型数据库，元数据（表、列、视图、索引、存储过程等对象）是其重要的一部分。元数据是指描述数据的数据，包括数据的定义、结构、属性、关系等信息。本文以GaussDB物理数据库为主，结合元数据的概念简单介绍一下相关内容。 二、元数据简介 1、元数据定义 按照传统的定
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摘要：一、前言 数据去重在数据库中是比较常见的操作。复杂的业务场景、多业务线的数据来源等等，都会带来重复数据的存储。本文以GaussDB数据库为实验平台，将为大家详细讲解如何去重。 二、数据去重应用场景 数据库管理（含备份）：在数据库中进行数据去重可以避免数据重复存储、备份，提高数据库的存储效率、降低备份
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摘要：一、前言 层次递归查询是一种常见的SQL查询方式，特别是在一些层次化的数据存储结构中经常用到。本文主要以GaussDB数据库为实验平台，为大家讲解其使用方法。 二、GuassDB数据库层次递归查询概念 层次化结构可以理解为树状数据结构，由节点构成。举个简单的例子，如下图所示，由子节点向上查询根节点，
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摘要：一、前言 SQL是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一，表连接（JOIN）是数据库中SQL的一种常见操作，在实际应用中，我们需要根据业务需求从两个或多个相关的表中获取信息。 二、GaussDB JOIN GaussDB是华为推出的企业级分布式关系型数据库。GaussDB JOIN 子句是基于
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摘要：一、前言 SQL（结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的标准语言。它允许用户通过使用SQL语言来操作数据库中的数据。而在SQL中，UNION是一个非常强大的功能，它可以将多个SELECT语句的结果合并成一个结果集。本文将以GaussDB数据库为例，介绍一下UNION操作符的使用。 二、Gaus
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摘要：一、前言 在SQL语言中，ETL（抽取、转换和加载）是一种用于将数据从源系统抽取到目标系统的过程。ETL过程通常包括三个阶段：抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）。但这些其实都脱离不了数据库系统，本节从GaussDB数据库生态出发，给大家简单讲一下SQL 与 ETL的
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摘要： 随着企业数字化转型进入深水区，数据库系统越来越复杂，运维团队维护的数据库规模越来越大，传统工具化的运维已无法满足当前运维的要求，数据库运维逐渐向智能化发展。 如何更好地感知和预测数据库故障，进而进行智能诊断、自适应恢复，是我们一直探索的内容。接下来本篇将分享GaussDB在运维自动化驾驶上的探索
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