Faker 造相对真实的测试数据

以前造测试数据，都是张三李四，手机号码都是13900000000往上叠加，不知道你是不是这样呢，哈哈

今天学习到了Faker，造出来的数据看起来比较“真实”~

话不多说，一起来操作一下吧

1、安装Faker库

pip install Faker

2、从faker模块中导入Faker类，并创建Faker对象，就可以调用啦

from faker import Faker

fake = Faker()

注意：Faker默认是英文数据，我们可以自己指定语言

fake = Faker('zh_CN')       # 此处指定为中文

比较常见的语言代号：

• 简体中文：zh_CN
• 繁体中文：zh_TW
• 美国英文：en_US
• 英国英文：en_GB
• 德文：de_DE
• 日文：ja_JP
• 韩文：ko_KR
• 法文：fr_FR

 更全的资料可以参考：https://mp.weixin.qq.com/s/__Z7NDQ3Haj4ClEPc9SPDQ

常用函数：

1、地理信息类

• fake.city_suffix()：市，县
• fake.country()：国家
• fake.country_code()：国家编码
• fake.district()：区
• fake.geo_coordinate()：地理坐标
• fake.latitude()：地理坐标(纬度)
• fake.longitude()：地理坐标(经度)
• fake.postcode()：邮编
• fake.province()：省份
• fake.address()：详细地址
• fake.street_address()：街道地址
• fake.street_name()：街道名
• fake.street_suffix()：街、路

2、基础信息类

• ssn()：生成身份证号
• bs()：随机公司服务名
• company()：随机公司名（长）
• company_prefix()：随机公司名（短）
• company_suffix()：公司性质
• credit_card_expire()：随机信用卡到期日
• credit_card_full()：生成完整信用卡信息
• credit_card_number()：信用卡号
• credit_card_provider()：信用卡类型
• credit_card_security_code()：信用卡安全码
• job()：随机职位
• first_name_female()：女性名
• first_name_male()：男性名
• last_name_female()：女姓
• last_name_male()：男姓
• name()：随机生成全名
• name_female()：男性全名
• name_male()：女性全名
• phone_number()：随机生成手机号
• phonenumber_prefix()：随机生成手机号段

3、计算机基础、Internet信息类

• ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
• ascii_email()：随机ASCII邮箱：
• company_email()：
• email()：
• safe_email()：安全邮箱

4、网络基础信息类

• domain_name()：生成域名
• domain_word()：域词(即，不包含后缀)
• ipv4()：随机IP4地址
• ipv6()：随机IP6地址
• mac_address()：随机MAC地址
• tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
• uri()：随机URI地址
• uri_extension()：网址文件后缀
• uri_page()：网址文件（不包含后缀）
• uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
• url()：随机URL地址
• user_name()：随机用户名
• image_url()：随机URL地址

5、浏览器信息类

• chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
• firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
• internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
• opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
• safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
• linux_platform_token()：随机Linux信息
• user_agent()：随机user_agent信息

6、数字类

• numerify()：三位随机数字

• random_digit()：0~9随机数

• random_digit_not_null()：1~9的随机数

• random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置

• random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数

• pyfloat()：

  left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数

• pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）

• pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）

7、文本、加密类

• pystr()：随机字符串

• random_element()：随机字母

• random_letter()：随机字母

• paragraph()：随机生成一个段落

• paragraphs()：随机生成多个段落

• sentence()：随机生成一句话

• sentences()：随机生成多句话，与段落类似

• text()：随机生成一篇文章

• word()：随机生成词语

• words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似

• binary()：随机生成二进制编码

• boolean()：True/False

• language_code()：随机生成两位语言编码

• locale()：随机生成语言/国际 信息

• md5()：随机生成MD5

• null_boolean()：NULL/True/False

• password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母

• sha1()：随机SHA1

• sha256()：随机SHA256

• uuid4()：随机UUID

8、时间信息类

• date()：随机日期

• date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date

• date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上

• date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。

• date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）

• date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间

• date_time_between()：用法同dates

• future_date()：未来日期

• future_datetime()：未来时间

• month()：随机月份

• month_name()：随机月份（英文）

• past_date()：随机生成已经过去的日期

• past_datetime()：随机生成已经过去的时间

• time()：随机24小时时间

• timedelta()：随机获取时间差

• time_object()：随机24小时时间，time对象

• time_series()：随机TimeSeries对象

• timezone()：随机时区

• unix_time()：随机Unix时间

• year()：随机年份

9、python 相关方法

• profile()：随机生成档案信息

• simple_profile()：随机生成简单档案信息

• pyiterable()

• pylist()

• pyset()

• pystruct()

• pytuple()

• pydict()

可以用dir(fake)，看Faker库都可以fake哪些数据，目前Faker支持近300种数据，此外还支持自己进行扩展。

有了这些生成数据函数之后用fake对象就可以调用不同的方法生成各种数据了。

如果这些数据还不够生成数据使用，Faker还支持创建自定义的Provider生成数据。