Spring Data Elasticsearch String类型不指定filed 索引创建情况

　　对于String类型的字段如果不指定类型会默认创建两种倒排索引

        "itemSkuCodes": {
          "type": "text",
          "fields": {
            "keyword": {
              "type": "keyword",
              "ignore_above": 256
            }
          }
        }

　　 Text类型的倒排索引：

　　　　Elasticsearch会对其进行分词处理，然后创建这些词项的倒排索引以支持全文搜索。

　　 Keyword类型的倒排索引：

　　　　Elasticsearch会将整个值作为一个整体来索引，不会进行分词处理。但是当存储值大于 ignore_above 设置的值时， Keyword会被截断导致失效,当使用Elasticsearch中的"keyword"类型字段时，如果字段值的长度超过了"ignore_above"参数所设置的值，会导致倒排索引失效。这是因为"keyword"类型的字段会将整个字段值作为一个整体来索引，而不会对字段值进行分词处理。"ignore_above"参数用于限制字段值的长度，超过这个长度的字段值将被忽略，不会被索引。如果字段值的长度超过了"ignore_above"设置的值，Elasticsearch将无法正确处理这些超长的字段值，导致倒排索引失效。

所以模糊查询时最好对设置字段类型设置text并设置keyword分词器，这样字段不会被分词，也不会超长被截取@Field(type = FieldType.Text, searchAnalyzer = "keyword", analyzer = "keyword") 因为@Field(type = FieldType.Keyword) 这种类型的字段默认长度是256 并且spring-data-es无法通过注解参数扩展

关于检索时字段是否要携带 .keyword字段的问题

　　 1 上面已经说过，String类型会默认创建text和keyword的倒排索引，所以这种情况下要使用精确查询或者使用keyword模糊查询，需要在字段后拼接 .keyword

　　 2 当string类型字段设置@Field(type = FieldType.Keyword) 或者 @Field(type = FieldType.text)等时则不需要拼接 .keyword，否则查询不出数据