如何避免回表

01 回表


在使用非聚簇索引查询数据时,根据主键ID到聚簇索引上查询数据的过程称为回表。有关聚簇与非聚簇索引以及回表的过程可以点击下图查看相关文章


 

02 覆盖索引

先来看看MySQL官方对EXPLIAN工具的输出字段Extra infomation中有关覆盖索引的描述

 链接地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html#explain-extra-information

切换一下语言,核心观点为:

  • Using index

    无需回表,查询需要返回的列信息直接从索引树获得,不再访问物理行数据

  • Using index condition

    需要回表,存储引擎层根据索引尽可能的过滤数据,然后在返回给服务器层根据WHERE其他条件进行过滤(索引下推)

  • 覆盖索引必定是非聚簇索引,事实上聚簇索引不需要回表

 

一个例子

CREATE TABLE t(

  id INT PRIMARY KEY,

  c1 VARCHAR(32),

  c2 VARCHAR(8),

  INDEX(c1)

)ENGINE=innodb;

 

第一个SQL
图片
能命中索引c1,并从c1的索引树中直接获得id、c1,无需回表 

第二个SQL图片
能命中索引c1,但c1的索引树中不存在c2列,需要回表

 

将单列索引index(c1)更改为联合索引index(c1,c2),从下图的执行计划看到,已经都不需要回表了。

ALTER TABLE t DROP INDEX c1;
ALTER TABLE t ADD INDEX c1_c2(c1,c2);


 

03 索引下推

索引下推(Index Condition Pushdown,简称ICP),是MySQL5.6版本的新特性,它能减少回表查询次数,提高查询效率。

 图片

MySQL服务层负责SQL语法解析、生成执行计划等,并调用存储引擎层执行数据的存储和检索。索引下推是指将部分上层(服务层)负责的事情(如WHERE查询),交给了下层(引擎层)去处理。

无ICP查询过程

  • 存储引擎读取索引;
  • 根据索引中的主键值,定位并读取完整的行记录(回表);
  • 存储引擎把记录交给服务层去检测该记录是否满足WHERE条件。

 

ICP查询过程

  • 存储引擎读取索引;
  • 判断WHERE条件部分能否用索引中的列来做检查

    1. 条件不满足,处理下一行记录(丢弃,减少回表次数);

    2. 条件满足,用索引中的主键去定位并读取完整的行记录(回表);

  • 存储引擎把记录交给服务层,服务层检测该记录是否满足WHERE条件的其余部分。

04 索引下推实践



 

CREATE TABLE t(

  id INT PRIMARY KEY,

  name VARCHAR(64),

  age INT,

  sex INT,

  INDEX(name,age)

)ENGINE=innodb;

创建一张表t,建立联合索引(name, age),并写入下面数据:

 

 

 

需求:查询所有name以'萧'开头且age等9的记录

SELECT * FROM t WHERE name LIKE '萧%' AND age=9;

无ICP查询过程


由于索引的左匹配原则,只能使用name,无法使用age。通过name分别找到匹配的主键1、2,然后回表查询取出记录,最后交由服务层进行WHERE判断,回表2次。

 

ICP查询过程

可以看到在引擎层筛选掉了不符合age条件的记录,只需要回表一次。

 

ICP开启状态查询

SHOW VARIABLES LIKE '%optimizer_switch%';

 

状态开启与关闭
SET optimizer_switch="index_condition_pushdown=off/on";

 

 
posted @ 2022-03-21 15:46  萧小满  阅读(1308)  评论(0编辑  收藏  举报