摘要: 终于找到一篇能get到的文章:https://cloud.tencent.com/developer/article/1586349 tips:3,5,7,8和2,6,9,10归并的例子,所有博客插图位置都不对,,,都插在了2,3,6,8,9和1,4,7,10,50的例子的后面,, 需要理解的是"每 阅读全文
posted @ 2021-01-10 16:49 小小马进阶笔记 阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/28216012 阅读全文
posted @ 2020-12-23 14:48 小小马进阶笔记 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卷积的计算方法: 步长为1的卷积的动态过程: 三通道输入,俩个卷积核的动态计算过程: 讲的很清楚的专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27908027,https://zhuanlan.zhihu.com/p/28173972 (太惭愧了,人家写的这么清楚都觉得力不从心转 阅读全文
posted @ 2020-12-23 14:23 小小马进阶笔记 阅读(562) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: opencv Mat数据类型相关说明:https://www.jianshu.com/p/204f292937bb,感谢大佬 opencv Mat中dim和channel的区别:https://blog.csdn.net/chengde6896383/article/details/83444874 阅读全文
posted @ 2020-12-11 12:16 小小马进阶笔记 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 标准二分查找def merge_search( li , item ): #获取li的开始 结束 start = 0 end = len(li)-1 #只要start和end 还没错开 就一直找 while start <= end : #通过计算获取当前查找范围的中间位置 mid = (sta 阅读全文
posted @ 2020-12-03 21:28 小小马进阶笔记 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: """ 首先实现rand5到rand7 然后实现randn到randm """ from random import randint def rand5(): return randint(1,5) def rand25(): return 5*(rand5() -1)+rand5() def ra 阅读全文
posted @ 2020-12-03 21:19 小小马进阶笔记 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1:简介 FastText是Facebook开发的一款快速文本分类器,提供简单而高效的文本分类和表征学习的方法。 本文素材来源于https://pypi.org/project/fasttext/,增加一些个人理解。 2:安装要求 只可以安装在Mac OS和Linux系统上,依赖于C++11编译器, 阅读全文
posted @ 2020-12-02 23:40 小小马进阶笔记 阅读(2285) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 1:霍夫曼树原理 输入:权值为w1,w2,...wn的n个节点 输出:对应的霍夫曼树 1)将w1,w2,...wn看做是有n棵树的森林,每个树仅有一个节点。 2)在森林中选择根节点权值最小的两棵树进行合并,得到一个新的树,这两颗树分布作为新树的左右子树。新树的根节点权重为左右子树的根节点权重之和。 阅读全文
posted @ 2020-12-02 23:35 小小马进阶笔记 阅读(462) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 假设我们的模型是二维平面的线性回归模型: ,对于这个模型,我们定义损失函数为MSE,将得到如下的表达式: 下面我们试着通过概率的角度,推导出上述的MSE损失函数表达式。 在线性回归模型中,我们最终希望对于输入 进行线性组合得到值Y,考虑到输入带有噪声的情况的表达式如下: 为了使模型更合理,我们假设 阅读全文
posted @ 2020-11-28 13:52 小小马进阶笔记 阅读(4740) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SVD分解即奇异值分解,理解奇异值分解之前先要理解特征值分解。 而特征值分解是对实对称矩阵来说的,但是实际问题中一般都不会是实对称矩阵。 ref:https://www.cnblogs.com/endlesscoding/p/10033527.html https://www.cnblogs.com 阅读全文
posted @ 2020-11-28 13:32 小小马进阶笔记 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑