摘要: NMS即non maximum suppression即非极大抑制,顾名思义就是抑制不是极大值的元素,搜索局部的极大值。在最近几年常见的物体检测算法(包括rcnn、sppnet、fast-rcnn、faster-rcnn等)中,最终都会从一张图片中找出很多个可能是物体的矩形框,然后为每个矩形框为做类 阅读全文
posted @ 2021-03-01 18:51 小小马进阶笔记 阅读(521) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从 Mini-Batch SGD 说起 我们先从 Mini-Batch SGD 的优化过程讲起,因为这是下一步理解 Batch Normalization 中 Batch 所代表具体含义的知识基础。 我们知道,SGD 是无论学术圈写文章做实验还是工业界调参跑模型最常用的模型优化算法,但是有时候容易被 阅读全文
posted @ 2021-03-01 18:23 小小马进阶笔记 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换,由加拿大教授David G.Lowe提出的。SIFT特征对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性,是一种非常稳定的局部特征。 尺度空间的相关说明 图像金字塔是一种以多分辨率来解释图像的结构,通过对原始 阅读全文
posted @ 2021-03-01 16:34 小小马进阶笔记 阅读(1009) 评论(0) 推荐(0) 编辑