今日内容
1. redis
1. 概念
2. 下载安装
3. 命令操作
1. 数据结构
4. 持久化操作
5. 使用Java客户端操作redis
Redis
概念:
- redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库
什么是NOSQL
- NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库。
- 随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。

NOSQL和关系型数据库比较
优点
- 成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。
- 查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。
- 存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。
- 扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
缺点
- 维护的工具和资料有限,因为nosql是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
- 不提供对sql的支持,如果不支持sql这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本。
- 不提供关系型数据库对事务的处理。
非关系数据库和关系数据库的优劣
非关系型数据库的优势
- 性能NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。
- 可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势
- 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
- 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。
总结
- 关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系,即通常情况下使用关系型数据库,在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库,
- 让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。
- 一般会将数据存储在关系型数据库中,在nosql数据库中备份存储关系型数据库的数据
主流的NOSQL产品
键值(Key-Value)存储数据库
- 相关产品: Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
- 典型应用: 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载。
- 数据模型: 一系列键值对
- 优势: 快速查询
- 劣势: 存储的数据缺少结构化
列存储数据库
- 相关产品:Cassandra, HBase, Riak
- 典型应用:分布式的文件系统
- 数据模型:以列簇式存储,将同一列数据存在一起
- 优势:查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展
- 劣势:功能相对局限
文档型数据库
- 相关产品:CouchDB、MongoDB
- 典型应用:Web应用(与Key-Value类似,Value是结构化的)
- 数据模型: 一系列键值对
- 优势:数据结构要求不严格
- 劣势: 查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法
图形(Graph)数据库
- 相关数据库:Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
- 典型应用:社交网络
- 数据模型:图结构
- 优势:利用图结构相关算法。
- 劣势:需要对整个图做计算才能得出结果,不容易做分布式的集群方案。
命令操作
redis的数据结构:
- redis存储的是:key,value格式的数据,其中key都是字符串,value有5种不同的数据结构
- value的数据结构:
字符串类型 string
哈希类型 hash : map格式
列表类型 list : linkedlist格式。支持重复元素
集合类型 set : 不允许重复元素
有序集合类型 sortedset:不允许重复元素,且元素有顺序

字符串类型 string
- 存储:
set key value
- 获取:
get key
- 删除:
del key
哈希类型 hash
列表类型 list:
- 可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)
- 添加:
-
| `lpush key value`: 将元素加入列表左边 |
-
| `rpush key value`:将元素加入列表右边 |
- 获取:
-
| `lrange key start end` :范围获取 |
- 删除:
-
| `lpop key`: 删除列表最左边的元素,并将元素返回 |
-
| `rpop key`: 删除列表最右边的元素,并将元素返回 |
集合类型 set :
- 不允许重复元素
- 存储:
sadd key value
- 获取:
smembers key
:获取set集合中所有元素
- 删除:
srem key value
:删除set集合中的某个元素
有序集合类型 sortedset:
- 不允许重复元素,且元素有顺序.每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
- 存储:
zadd key score value
- 获取:
zrange key start end [withscores]
- 删除:
zrem key value
通用命令
keys *
: 查询所有的键
type key
: 获取键对应的value的类型
del key
:删除指定的key value
持久化
- redis是一个内存数据库,当redis服务器重启,获取电脑重启,数据会丢失,我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中。
- redis持久化机制:
RDB:默认方式,不需要进行配置,默认就使用这种机制
- 在一定的间隔时间中,检测key的变化情况,然后持久化数据
如何使用?
- 编辑redis.windwos.conf文件
- save 900 1 十五分钟之后有一个key被改变,便持久化保存一次
- save 300 10 五分钟之后有十个key发生改变,就持久化保存一次
- save 60 10000 一分钟之后有一万个key发生改变,就持久化保存一次
- 重新启动redis服务器,在命令行打开, 并指定配置文件名称
D:\JavaWeb2018\day23_redis\资料\redis\windows-64\redis-2.8.9>redis-server.exe redis.windows.conf
AOF:日志记录的方式,可以记录每一条命令的操作。可以每一次命令操作后,持久化数据
如何使用?编辑redis.windwos.conf文件
appendonly no(关闭aof) --> appendonly yes (开启aof)
- appendfsync always : 每一次操作都进行持久化
- appendfsync everysec : 每隔一秒进行一次持久化
- appendfsync no : 不进行持久化
使用Java客户端操作redis
快速入门
点击查看代码
| @Test |
| public void test1(){ |
| |
| Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379); |
| |
| |
| jedis.set("username","zhangsan"); |
| |
| |
| jedis.close(); |
| } |
Jedis操作各种redis中的数据结构
字符串类型 string
- get
- set
jedis.setex("activecode",20,"hehe")
将activecode:hehe键值对存入redis,并且20秒后自动删除该键值对
点击查看代码
| @Test |
| public void test2(){ |
| |
| Jedis jedis = new Jedis(); |
| |
| |
| |
| jedis.set("username","zhangsan"); |
| |
| String username = jedis.get("username"); |
| System.out.println(username); |
| |
| |
| jedis.setex("activecode",20,"hehe"); |
| |
| |
| jedis.close(); |
| } |
| |
哈希类型 hash : map格式
点击查看代码
| @Test |
| public void test3(){ |
| |
| Jedis jedis = new Jedis(); |
| |
| |
| |
| jedis.hset("user","name","lisi"); |
| jedis.hset("user","age","23"); |
| jedis.hset("user","gender","male"); |
| |
| |
| String name = jedis.hget("user", "name"); |
| System.out.println(name); |
| |
| |
| Map<String, String> user = jedis.hgetAll("user"); |
| Set<String> keySet = user.keySet(); |
| for (String key:keySet){ |
| String value = user.get(key); |
| System.out.println(key+":"+value); |
| } |
| |
| |
| jedis.close(); |
| } |
列表类型 list : linkedlist格式。支持重复元素
- lpush/fpush
- lpop/rpop
- lrange start end 范围获取
点击查看代码
| @Test |
| public void test4(){ |
| |
| Jedis jedis = new Jedis(); |
| |
| |
| |
| jedis.lpush("mylist","a","b","c"); |
| jedis.rpush("mylist","a","b","c"); |
| |
| List<String> mylist = jedis.lrange("mylist", 0, -1); |
| System.out.println(mylist); |
| |
| |
| String e1 = jedis.lpop("mylist"); |
| System.out.println(e1); |
| String e2 = jedis.rpop("mylist"); |
| System.out.println(e2); |
| |
| |
| List<String> mylist2 = jedis.lrange("mylist", 0, -1); |
| System.out.println(mylist2); |
| |
| |
| jedis.close(); |
| } |
集合类型 set : 不允许重复元素
点击查看代码
| @Test |
| public void test5(){ |
| |
| Jedis jedis = new Jedis(); |
| |
| |
| |
| jedis.sadd("myset","java","php","c++"); |
| |
| Set<String> myset = jedis.smembers("myset"); |
| System.out.println(myset); |
| |
| jedis.close(); |
| } |
有序集合类型 sortedset:不允许重复元素,且元素有顺序
点击查看代码
| @Test |
| public void test6(){ |
| |
| Jedis jedis = new Jedis(); |
| |
| |
| |
| jedis.zadd("mysortedset",3,"ann"); |
| jedis.zadd("mysortedset",2,"lala"); |
| jedis.zadd("mysortedset",25,"sdfsn"); |
| |
| Set<String> mysortedset = jedis.zrange("mysortedset", 0, -1); |
| System.out.println(mysortedset); |
| |
| jedis.close(); |
| } |
jedis连接池: JedisPool
使用
- 创建JedisPool连接池对象
- 调用方法 getResource() 方法获取Jedis连接
点击查看代码
| -----------------默认配置-------------------- |
| @Test |
| public void test7(){ |
| |
| JedisPool jedisPool = new JedisPool(); |
| |
| Jedis jedis = jedisPool.getResource(); |
| |
| jedis.set("hehe","haha"); |
| |
| jedis.close(); |
| } |
| -----------------自定义 配置-------------------- |
| |
| JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); |
| config.setMaxTotal(50); |
| config.setMaxIdle(10); |
| |
| |
| |
| JedisPool jedisPool = new JedisPool(config,"localhost",6379); |
| |
| |
| |
| } |
连接池工具类
点击查看代码
| import redis.clients.jedis.Jedis; |
| import redis.clients.jedis.JedisPool; |
| import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; |
| |
| import java.io.IOException; |
| import java.io.InputStream; |
| import java.util.Properties; |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| public class JedisPoolUtils { |
| private static JedisPool jedisPool; |
| |
| static{ |
| |
| InputStream is = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties"); |
| |
| |
| Properties pro = new Properties(); |
| |
| |
| try { |
| pro.load(is); |
| |
| } catch (IOException e) { |
| e.printStackTrace(); |
| |
| } |
| |
| |
| JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); |
| config.setMaxTotal(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxTotal"))); |
| config.setMaxIdle(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxIdle"))); |
| |
| |
| jedisPool = new JedisPool(config,pro.getProperty("host"),Integer.parseInt(pro.getProperty("port"))); |
| |
| } |
| |
| |
| |
| |
| public static Jedis getJedis(){ |
| return jedisPool.getResource(); |
| } |
| |
| } |
| |
jedis 连接池工具类 的使用
点击查看代码
| |
| |
| |
| @Test |
| public void test8(){ |
| |
| |
| Jedis jedis = JedisPoolUtils.getJedis(); |
| |
| |
| jedis.set("hello","world"); |
| |
| |
| jedis.close(); |
| |
| } |
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南