摘要：
进程之间数据共享 使用Manager（） 缺点： 数据不安全（可以加锁解决） 速度慢 代码: from multiprocessing import Process from multiprocessing import Manager from multiprocessing import Loc 阅读全文
摘要：
异步阻塞 没有按照顺序等待结果，而是所有的任务都在异步执行着，但是我要等结果又不知道谁的结果先来，谁先结束我就先获取谁的结果 import requests from multiprocessing import Process from multiprocessing import Queue u 阅读全文
摘要：
生产者消费者模型 生产者将要处理的数据放入一个容器中，消费者从容器中取出 生产者：通常在放数据之前需要通过某些代码来获取数据 消费者：通常取到数据之后在进行某些操作 本质： 把原本获取数据处理数据的完整过程进行了解耦（注：紧耦合程序：所有代码写在一起不分函数，类，文件比较乱（不好），松耦合性：拆分的 阅读全文
摘要：
进程之间通信（IPC） 进程之间是数据隔离的 进程之间通信的方式 基于文件：适用于同一台机器上的多个进程之间通信 Pipe 管道 不加Lock锁,所以数据不安全 Queue 队列（先进先出）队列是基于socket\pikel\Lock实现的，数据是安全的，不需要加锁 基于socket的文件级别的通信 阅读全文
摘要：
from multiprocessing import Process import time def son1(): while True: time.sleep(0.1) print('in son1') def son2(): for i in range(10): print('in son 阅读全文
摘要：
进程 进程的三状态图 就绪，运行，阻塞 进程的调度算法 给所有进程分配资源或者CPU分配使用权的一种方法 短作业有限 先来先服务 分时 多级反馈算法（融合了以上三种） 多个任务队列，优先级从高到底 新来的任务总是优先级最高的 每一个新任务几乎会立即获得一个时间片时间 执行完一个时间片之后就会降级到下 阅读全文
摘要：
进程：进行中的程序就是一个进程（任务管理器中的所有程序都是进程） 进程占用资源，需要操作系统调度 PID：能够唯一标识一个进程，关闭进程则消失，下一次启动进程又会得到一个新的PID 进程是计算机当中最小的资源分配单位 并发：多个程序同时执行本质上还是串行只是交替执行快而已（轮流执行） 多个程序轮流在 阅读全文