并发，并行，阻塞，非阻塞，同异步阻塞非阻塞概念

• 进程：进行中的程序就是一个进程（任务管理器中的所有程序都是进程）

  • 进程占用资源，需要操作系统调度
  • PID：能够唯一标识一个进程，关闭进程则消失，下一次启动进程又会得到一个新的PID
  • 进程是计算机当中最小的资源分配单位

• 并发：多个程序同时执行本质上还是串行只是交替执行快而已（轮流执行）

  • 多个程序轮流在一个CPU上执行
  • 宏观上：多个程序同时执行
  • 微观上：多个程序轮流在一个CPU上执行，本质上还是串行只是交替执行快而已

• 并行：多个程序同时执行，并且同时在多个CPU上执行 （同时执行）

• 同步：在做A事件的时候，发起B事件，必须A事件结束完之后，才继续执行B事件

• 异步：在做A事件的时候，发起B事件，不需要等待A事件结束，就可以执行B事件

• 阻塞：在程序运行中CPU不工作就是阻塞input,accept,recv,recvfrom,sleep,connect

• 非阻塞：在程序运行中CPU工作就是非阻塞

• 同步阻塞 : 调用一个函数需要等待这个函数的执行结果,并且在执行这个函数的过程中CPU不工作

  inp = input('>>>')

• 同步非阻塞 :调用一个函数需要等待这个函数的执行结果,在执行这个函数的过程中CPU工作ret = eval('1+2+3-4')

• 异步非阻塞 :调用一个函数不需要等待这个函数的执行结果,并且在执行这个函数的过程中CPU工作start()

• 异步阻塞 : 调用一个函数不需要等待这个函数的执行结果,并且在执行这个函数的过程中CPU不工作，开启10个进程异步的，获取这个进程的返回值,并且能做到哪一个进程先结束,就先获取谁的返回值

• 线程：

  • 线程是进程中的一个单位，不能脱离进程存在
  • 线程是计算机中能够被CPU调度的最小单位

• 分布式：应用于比较复杂的任务时，把任务分解成多个小块，分散给多个CPU去做

• 实现分布式的方式：

  • 操作系统
  • 程序、插件软件
    • celery分布式框架