json、pickle模块

json是将数据转换成特殊的字符串然后传输，pickle是之间转换成bytle形式进行传输
json转换有限制，pickle没有并且可以直接对函数和类进行转换
json适合多种语言之间传输转换，而pickle只能在python中使用
序列化模块：将一种数据结构（list、tuple、dict....）转化成特殊的序列
为什么存在序列化：
- 数据在存储的过程中是以str（bytes）形式存储，比如字典，数据通过网络传输也是bytes类型，但是
  
  dict----->str<----->bytes，bytes不能和字典、元组等等类型进行转换只能和str进行转换
特殊字符串：序列化

pickle模块

不同语言都遵循一种数据转化格式，即不同语言都使用的特殊字符串。（比如python的一个列表[1,2,3]利用json转化成特殊的字符串，然后在编码成bytes发送给php的开发者，php的开发者就可以解码成特殊的字符串，然后在反解成原数组（php中的列表称为数组[1,2,3]）
json序列化只支持部分python数据结构：dict、list、tuple、str、int、float、True、False、None

json：将数据结构转化成特殊的字符串，并且可以反转回去

网络传输：

dumps,loads主要用于网络传输，但也可以用来读写文件（进行文件读写的时候不用转换成bytes是因为open内部已经对文件进行了转换）

dumps将数据类型（以下举例的是dict）转换成特殊字符串，

dic={'name':'xiaoxiannv','age':20}
import json
s1=json.dumps(dic,ensure_ascii=False)  #ensure_ascii=False将元素里面的中文转换成中文格式
print(s1,type(s1))
得：
{"name": "xiaoxiannv", "age": 20} <class 'str'>

loads 将特殊字符串转换成之前的数据类型

dic={'name':'xiaoxiannv','age':20}
import json
s1=json.dumps(dic,ensure_ascii=False)  #ensure_ascii=False将元素里面的中文转换成中文格式
print(s1,type(s1))
s2=json.loads(s1)
print(s2,type(s2))

得：
{"name": "xiaoxiannv", "age": 20} <class 'str'>
{'name': 'xiaoxiannv', 'age': 20} <class 'dict'>

dumps将非字符串转化成特殊字符串写入文件，loads将特殊字符读取出来转换成原本的数据类型

dic={'name':'xiaoxiannv','age':20}
import json
with open('json文件',mode='w',encoding='utf-8')as f1:
    s1=json.dumps(dic,ensure_ascii=False)
    f1.write(dic)
#将特殊字符读取出来转换成原本的数据类型
with open('json文件',mode='r',encoding='utf-8')as f1:
    s2=f1.read()
    d1=json.loads(s2)
    print(d1,type(d1))

dump,load(绝对不能用于一次性写入多个数据，否则报错)

只能读写入文件，只能读写入一个数据结构

dic={'name':'xiaoxiannv','age':20}
import json
with open('json文件',mode='w',encoding='utf-8')as f1:
    s1=json.dump(dic,f1)  #内部已经调用了write和read
with open('json文件',mode='r',encoding='utf-8')as f2:
    d1=json.load(f2)
    print(d1,type(d1))

一次性写入多个数据

dic={'name':'xiaoxiannv','age':20}
dic1={'name':'wangminmin','age':18}
dic2={'name':'xiaotong','age':18}

# 写入
with open('wenjian.txt',mode='w',encoding='utf-8')as f1:
    f1.write(json.dumps(dic)+'\n')
    f1.write(json.dumps(dic1)+'\n')
    f1.write(json.dumps(dic2)+'\n')

# 读取
with open('wenjian.txt',mode='r',encoding='utf-8')as f2:
    for i in f2:
        print(json.loads(i))
# {'name': 'xiaoxiannv', 'age': 20}
# {'name': 'wangminmin', 'age': 18}
# {'name': 'xiaotong', 'age': 18}

pickle模块

只能是python语言遵循的一种数据转化格式，只能在python语言中使用。
只支持python所有的数据类型包括实例化对象

pictle模块：将数据结构转化成bytes，并且可以反转回去（pickle中的dumps和loads不能进行文件操作）

dic={'name':'xiaoxiannv','age':20}
import pickle

b1=pickle.dumps(dic)
print(b1,type(b1))

d2=pickle.loads(b1)
print(d2,type(d2))

得：
b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x06\x00\x00\x00\xe5\xae\x9d\xe5\x88\xa9q\x02X\x03\x00\x00\x00ageq\x03K\x14u.' <class 'bytes'>
{'name': 'xiaoxiannv', 'age': 20} <class 'dict'>

pickle模块中的dump和local可以进行写入多个文件

dic={'name':'xiaoxiannv','age':20}
dic1={'name':'wangminmin','age':18}
dic2={'name':'xiaotong','age':18}

#
with open('wen.txt',mode='wb')as f1:
    pickle.dump(dic,f1)
    pickle.dump(dic1,f1)
    pickle.dump(dic2,f1)


with open('wen.txt',mode='rb')as f1:
    while True:
        try:
            print(pickle.load(f1))
        except EOFError:
            break

posted @ 2021-06-04 19:11 刘家小仙女阅读(66) 评论(0) 编辑收藏举报

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