有监督学习
输出为连续值是回归问题;输出为离散值是分类问题。
Part1 线性回归
1.最小均方算法:
梯度下降->组梯度下降->随机梯度下降,其中对于较大的训练集,随机梯度下降算法较优。
//********************************************************
本人记录一些机器学习方面的知识,若有遗漏错误,欢迎指正!
输出为连续值是回归问题;输出为离散值是分类问题。
Part1 线性回归
1.最小均方算法:
梯度下降->组梯度下降->随机梯度下降,其中对于较大的训练集,随机梯度下降算法较优。
//********************************************************
本人记录一些机器学习方面的知识,若有遗漏错误,欢迎指正!