12 2019 档案
摘要:数据 1. 数据类型 2. 数据的质量 3. 使数据适合挖掘的预处理步骤 4. 根据数据联系分析数据 2.1 数据类型 定义:通常, 数据集 可以看作 数据对象 的集合。数据对象有时也叫 记录、点、向量、模式、事件、案例、样本、观测或实体 。数据对象用一组 属性 刻画对象的基本特性(如物体质量或事件
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摘要:数据挖掘导论 第一章 绪论 为什么会出现数据挖掘? 1. 因为随着社会不断快速发展,信息量在不断增加,由于 信息量太大 ,而无法使用传统的数据分析工具和技术处理它们; 2. 即使数据集相对较小,但由于数据本身有一些 非传统特点 ,也不能使用传统的方法进行处理。 什么是数据挖掘? 1. 数据挖掘是一种
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