Netflix的Hystrix是一个帮助解决分布式系统交互超时处理和容错的类库，同样拥有保护系统的能力。
服务隔离
服务降级
1、服务隔离
在一个系统中，一个业务通常会依赖多个服务，且这若干个服务的调用是互不干扰的，故一般将这若干个服务的调用方在一个线程池中，当此时某一个服务不可用时，就会造成线程池中的线程因等待相应而被阻塞，使主服务受到很大的影响，甚至不可用。使用Hystrix通过对每一个依赖服务都分配独立的线程池进行服务隔离，从而避免由于某一个服务响应慢而影响主服务。
2、服务降级
当依赖的某一个服务不可用时，直接返回，不需要进行再次尝试，这是通过一个开关来进行控制的，当然此时该开关是打开的。当然其也会在一定的时间内进行测试，若是测试该服务可用了，那么
前面提到的开关就会关闭，那么当再次有该依赖服务的请求时，就不会直接返回，而会进行具体的业务逻辑处理。其中开关的打开是根据该服务的健康状况来进行控制的，而健康状况是由其请求失败数占请求总数的百分数，只要大于设定的失败率，则该开关打开。
参考：
http://hot66hot.iteye.com/blog/2155036
http://my.oschina.net/ybakswu/blog/734374
http://www.sczyh30.com/posts/Microservice/netflix-hystrix-how-it-works-summary/
