01.aggregate聚合函数
- **作用：**从数据库中取出一个汇总的集合
- aggregate求最大值、最小值、平局值等
from django.db.models import Count,Avg,Max,Sum
def orm(request):
stus = models.Student.objects.aggregate(
stu_num=Count('age'), #计算学生表中有多少条age条目
stu_avg=Avg('age'), #计算学生的平均年纪
stu_max=Max('age'), #找到年纪最大的学生
stu_sum=Sum('age')) #将表中的所有年纪相加
print('stu',stus)
return HttpResponse('ok')
#运行结果：{'stu_sum': 69, 'stu_max': 24, 'stu_avg': 23.0, 'stu_num': 3}
02.annotate实现聚合group by查询
- **作用:**对查询结果进行分组，比如分组求出各年龄段的人数
- 注: annotate后面加filter过滤相当于原生sql语句中的having
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
def orm(request):
#1 按年纪分组查找学生表中各个年龄段学生人数：（22岁两人，24岁一人）
# 查询结果：[{'stu_num': 2, 'age': 22}, {'stu_num': 1, 'age': 24}]
stus1 = models.Student.objects.values('age').annotate(stu_num=Count('age'))
#2 按年纪分组查找学生表中各个年龄段学生人数，并过滤出年纪大于22的：
# 查询结果：[{'stu_num': 1, 'age': 24}] （年级大于22岁的仅一人，年级为24岁）
stus2 = models.Student.objects.values('age').annotate(stu_num=Count('age')).filter(age__gt=22)
#3 先按年纪分组，然后查询出各个年龄段学生的平均成绩
# 查询结果：[{'stu_Avg': 86.5, 'age': 22}, {'stu_Avg': 99.0, 'age': 24}]
# 22岁平均成绩：86.5 24岁平均成绩：99
stus3 = models.Student.objects.values('age').annotate(stu_Avg=Avg('grade'))
return HttpResponse('ok')
03.aggregate和annotate区别
- Aggregate作用是从数据库取出一个汇总的数据（比如，数量，最大，最小，平均等）
- 而annotate是先按照设定的条件对数据进行分组，然后根据不同组分别对数据进行汇总
