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"TOC" 博客地址: 决策树 决策树 是一种常见的机器学习算法. 所谓 决策树 ,其实就是通过某种方法选择特征的筛选顺序,然后对每一个特征进行分分支,也就相当于将每个特征都做成 语句. 简单的说, 决策树就是多个 组合在一起,只是哪一个特征先进行 由我们的判定方法决定,而常见的判定方法有: 信息增 阅读全文
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"TOC" 个人博客: 概率与似然 对于最大似然估计我们使用最简单的抛硬币问题来进行讲解 概率 当我们抛一枚硬币的时候,就可以去猜测抛硬币的各种情况的可能性,这个可能性就称为 概率 一枚质地均匀的硬币,在不考虑其他情况下是符合二项分布的,即正面和翻面的概率都是0.5,那么我们抛10次硬币5次正面在上 阅读全文
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"TOC" 简介 个人博客: 最小二乘法 就是用过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便的求得未知的数据。 一元线性回归下的最小二乘法 下面来讲解一下最小二乘法(以二维数据为例) 首先,我们得到一组数据($x_1,y_1$), ($x_2,y_2$)...($x_n,y_n 阅读全文
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Python3基础语法 编码 默认情况下，Python3源文件以UTF 8编码，所有字符串都是unicode字符串。当然你也可以为原码文件制定不同的编码： 标识符 标识符就是变量名，在Python3中可以使用中文作为变量名(不建议) 标识符定义的规则: 第一个字符必须是字母或者下划线,不能是数字等 阅读全文
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向量(vector) 向量: $n$个数$a_1,a_2,···,a_n$组成的有序数组$(a_1,a_2,···,a_n)$被称作 向量 ,分量数称为 向量的维数 ,向量可以写作行，称为行向量，如$(a_1,a_2,···,a_n)$；向量写作列，称为列向量，如$\left(\begin{matr 阅读全文
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本人博客: 此次爬取lol英雄皮肤一共有两个版本，分别是多线程版本和非多线程版本。 多线程版本 阅读全文
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本人博客: 矩阵的初等变换 矩阵的初等变换分为初等行变换和初等列变换 初等变换矩阵与矩阵之间用箭头连接，不能用等号 初等行变换 交换两行 用k(k≠0)乘以某一行 某一行的1倍加到某一行上去 定理1 任何矩阵都可通过初等变换化为标准形(行变换和列变换都可以) 等价 :A经初等变换得到B，叫做A等价于 阅读全文
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博客地址: 矩阵(Matrix) 不要把矩阵放在分母上 矩阵的概念 有m×n个数排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵，简称m×n。记作 ![QQ截图20200211185010.png][1] 这m×n个数称为矩阵A的元素，简称为元，数aij位于矩阵A的第i行第j列，称为矩阵A的(i,j)元，以数 阅读全文
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博客地址: 按行展开 余子式 ：将行列式去掉某个元素所在的行和列，剩余的按照原来的位置组成的新的行列式称为这个元素的 余子式 ，例 ![QQ截图20200205194753.png][1] 中第三行第二列的2的余子式为： ![QQ截图20200205194822.png][2] 代数余子式: ![Q 阅读全文
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博客地址: n阶行列式 定义 设有n n个数，排成n行n列的数表: ![1.png][1] 作出表中不用航不同列的n个数的乘积，得到形如: ![2.png][2] 称作n阶行列式，记作 ![3.png][3] 简称作 ![QQ截图20200201135906.png][4] 上三角行列式 ![QQ截 阅读全文