2020年8月24日
各种激活函数及其图像, 导数, 特点
摘要： 本人博客: https://xiaoxiablogs.top sigmoid \[ f(z)=\frac1{1+e^{-z}} \] 其图像如下: 特点 能够将输入的连续实值变换为0到1之间的输出 缺点 在深度神经网络中梯度反向传播是容易造成梯度爆炸和梯度消失 sigmoid导数 \[ f'(z) 阅读全文
posted @ 2020-08-24 09:23 xiaoxia0722 阅读(2124) 评论(0) 推荐(2) 编辑