摘要: 数据挖掘的五大流程 获取数据 数据预处理 数据预处理是从数据中检测,纠正或删除孙华,不准确或不适用于模型的记录的过程 目的: 让数据适应模型, 匹配模型的需求 特征工程 特征工程是将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在无问题的特征的过程, 可以通过挑选最相关的特征,提取特征以及创造特征来实现. 目的 阅读全文
posted @ 2020-07-24 14:25 xiaoxia0722 阅读(1149) 评论(0) 推荐(0) 编辑