文本格式数据读写

合集 - python(4)

1.Numpy基础2023-06-292.Pandas基础2023-06-30

3.文本格式数据读写2023-07-02

4.matplotlib基础2023-07-02

收起

数据载入、存储及文件格式

文本格式数据的读写

函数	描述
read_csv	默认分隔符逗号
read_table	制表符(’\t‘)是默认分隔符
read_excel	从excel读取
read_json	从JSON字符串读取

读取csv文件

df = pd.read_csv('examples/ex1.csv')

有些文件不包含表头，可以默认分配，也可以自己指定

pd.read_csv('ex2.csv',header=None) //默认分配

pd.read_csv('ex2.csv',names=['a','b','c','d']) //手动分配

如果你想让某一列成为行索引，可以传参给index_col

pd.read_csv('ex2.csv',names=names,index_col='d')

将数据写入文本格式

使用DataFrame的to_csv方法，可以将数据导出为逗号分隔的文件

frame1.to_csv('example/out.csv')

可以写入控制台，也可以指定其他分隔符

import sys

frame1.to_csv(sys.stdout, sep = '|')

缺失值输出时显示空，可以用其他值标注：

frame1.to_csv(sys.stdout, na_rep='NULL')

默认行和列标签都会写入，可以禁止写入

frame1.to_csv(sys.stdout, index=False,header=False)

也可以只写入列的子集，并指定顺序

frame1.to_csv(sys.stdout, index=False, columns=['a','b','c'])