摘要:
Faster R-CNN 作者:Ross B. Girshick NIPS'15 paper:Faster R-CNN 亮点 提出RPN解决select search速度慢的问题 网络结构 流程 输入图像会被缩放到$M\times N$大小 采用一系列卷积操作,得到对应的特征图 特征图输入RPN网络 阅读全文
摘要:
Fast R CNN 和R CNN是同一位作者 paper: "Fast R CNN" 亮点 引用ROI pooling,可以输入任意尺寸的图像 region proposal在特征提取之后,可以共享卷积层部分的参数 分类部分换成全连接层softmax loss是分类+框回归的联合,不用分别训练 网 阅读全文
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R-CNN 目标检测+深度学习开山之作 CVPR'14 paper:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 亮点 使用selection search(region propos 阅读全文