VGG

VGG

paper: 《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》

亮点

• 只使用3*3的卷积核，使用小卷积核但是更深的网络效果更好。
• 探索了不同深度的网络。
• AlexNet里面的LRN没啥用。

网络结构

3*3卷卷积核

优点：

俩个3*3的卷积核和一个5 * 5的卷积核拥有相同的感受野，但是参数会减少。

具体的网络结构

比较常用的还是VGG16。

实验

实验的一些设置和AlexNet比较相似。

实验结论：

• 使用multiple crops效果更好