小万哥的博客圆子

摘要： 简介 SQL（Structured Query Language）是一种用于访问和操作关系型数据库的标准语言。它是一个功能强大的语言，用于执行各种数据库操作，包括检索数据、插入新记录、更新记录、删除记录、创建数据库、创建新表、设置权限以及执行存储过程和视图等。以下是 SQL 的一些重要方面： SQL 阅读全文

摘要： 插入到集合中： 要将记录（在MongoDB中称为文档）插入到集合中，使用insert_one()方法。insert_one()方法的第一个参数是一个包含文档中每个字段的名称和值的字典。 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb:// 阅读全文

摘要： MongoDB MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它将数据存储在类似JSON的文档中，使数据库非常灵活和可扩展 PyMongo Python需要一个MongoDB驱动程序来访问MongoDB数据库。在本教程中，我们将使用MongoDB驱动程序 "PyMongo"。建议使用PIP来安装 "P 阅读全文

摘要： Python MySQL 限制结果 限制结果数量 示例 1: 获取您自己的 Python 服务器 选择 "customers" 表中的前 5 条记录： import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", u 阅读全文

摘要： Python MySQL 限制结果 限制结果数量 示例 1: 获取您自己的 Python 服务器 选择 "customers" 表中的前 5 条记录： import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", u 阅读全文

摘要： 使用 ORDER BY 进行排序 使用 ORDER BY 语句按升序或降序对结果进行排序。 ORDER BY 关键字默认按升序排序。要按降序排序结果，使用 DESC 关键字。 示例按名称按字母顺序排序结果： import mysql.connector mydb = mysql.connector. 阅读全文

摘要： 从表格中选择数据 要从MySQL中的表格中选择数据，请使用"SELECT"语句： 示例选择"customers"表格中的所有记录，并显示结果： import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user= 阅读全文

摘要： 创建表格 要在MySQL中创建表格，请使用"CREATE TABLE"语句。 确保在创建连接时定义了数据库的名称。 示例创建一个名为 "customers" 的表格： import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="local 阅读全文

摘要： Python可以用于数据库应用程序。 其中最流行的数据库之一是MySQL。 MySQL数据库 为了能够在本教程中尝试代码示例，您应该在计算机上安装MySQL。 您可以在 MySQL官方网站 下载MySQL数据库。 安装MySQL驱动程序 Python需要一个MySQL驱动程序来访问MySQL数据库。 阅读全文

摘要： 机器学习是通过研究数据和统计信息使计算机学习的过程。机器学习是迈向人工智能（AI）的一步。机器学习是一个分析数据并学会预测结果的程序。 数据集 在计算机的思维中，数据集是任何数据的集合。它可以是从数组到完整数据库的任何东西。 数组的示例： [99,86,87,88,111,86,103,87,94, 阅读全文