摘要: 多项分布模拟及 Seaborn 可视化教程 多项分布是二项分布的推广,描述了在n次试验中k种不同事件出现次数的概率分布。参数包括试验次数n、结果概率列表pvals(和为1)和输出形状size。PMF公式展示了各结果出现次数的概率。NumPy的`random.multinomial()`可生成多项分布数据。练习包括模拟掷骰子和抽奖活动。解决方案提供了相关图表绘制代码。关注公众号“Let us Coding”获取更多内容。 阅读全文
posted @ 2024-06-03 20:35 小万哥丶 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑