摘要： 
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数 n（试验次数）、p（单次成功概率）和 k（成功次数）定义。概率质量函数 P(k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k)。NumPy 的 `random.binomial()` 可生成二项分布数据，Seaborn 可用于可视化。当 n 大且 p 接近 0.5 时，二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。 阅读全文
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数 n（试验次数）、p（单次成功概率）和 k（成功次数）定义。概率质量函数 P(k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k)。NumPy 的 `random.binomial()` 可生成二项分布数据，Seaborn 可用于可视化。当 n 大且 p 接近 0.5 时，二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。 阅读全文