随笔分类 - redis
摘要：一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不 是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请 求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低，用比 正常情况下
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摘要：缓存雪崩： 对于系统A，假设每天高峰期每秒5000个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒4000个请 求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时1秒5000个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障，DBA很着急，重启数据库，
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摘要：Redis的内存淘汰策略 长时间不使用的缓存 降低IO性能 物理内存不够 其实在Redis中是可以设置内存最大限制的，因此我们不用担心Redis占满机器的内存影响其他服务，这个参数maxmemory是可以配置的： 127.0.0.1:6379> config set maxmemory 1GB ma
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摘要：1.今天我们就基于Redis组件的特性，实现一个分布式限流组件, 原理首先解释下为何采用Redis作为限流组件的核心。 通俗地讲，假设一个用户（用IP判断）每秒访问某服务接口的次数不能超过10次，那么我们可以在Redis中创建一个键，并设置键的过期时间为60秒。 当一个用户对此服务接口发起一次访问就
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摘要：具体细节看 这个链接：https://blog.csdn.net/xpsallwell/article/details/84030285 https://blog.csdn.net/qq_39150049/article/details/120346665 我对于reids 5种类型的总结： 结构类
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