pandas 操作csv文件

 

一、读csv文件

import pandas as pd

read_df = pd.read_csv('./a.csv')    # 结果为DataFrame结构

下面来看常用参数：
1.filepath_or_buffer:（这是唯一一个必须有的参数，其它都是按需求选用的）
文件所在处的路径

2.sep：
指定分隔符，默认为逗号','

3.delimiter : str, default None
定界符，备选分隔符（如果指定该参数，则sep参数失效）

4.header：int or list of ints, default ‘infer’
指定哪一行作为表头。默认设置为0（即第一行作为表头），如果没有表头的话，要修改参数，设置header=None

5.names：
指定列的名称，用列表表示。一般我们没有表头，即header=None时，这个用来添加列名就很有用啦！

6.index_col:
指定哪一列数据作为行索引，可以是一列，也可以多列。多列的话，会看到一个分层索引

7.prefix:
给列名添加前缀。如prefix="x",会出来"x1"、"x2"、"x3"酱纸

8.nrows : int, default None
需要读取的行数（从文件头开始算起）

 

二、写入csv文件

import pandas as pd

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

data = {'index': ['index'], 'words': ['words'], 'num': ['num']}

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv(f'{BASE_DIR}/words_csv.csv', mode='a', index=False, header=False)

to_csv(path_or_buf,sep,na_rep,columns,header,index)
参数解析：
1.path_or_buf：字符串，放文件名、相对路径、文件流等；

2.sep：字符串，分隔符，跟read_csv()的一个意思

3.na_rep：字符串，将NaN转换为特定值

4.columns：列表，指定哪些列写进去

5.header：默认header=0，如果没有表头，设置header=None，表示我没有表头呀！

6.index：关于索引的，默认True,写入索引