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蜜宝家的小兔
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2017年7月16日
machine learning学习笔记
摘要: 1. 做classfication 时候一定要将label 取成是balanced的,也就是一比一的比例,因为如果不是一比一的比例的话,举个极端一点的例子:如果pos:neg label目前是9:1的比例,那么在模型学习的过程当中,它就会倾向性的选择将大家都分像9份的那一类(即使全部分过去的话,也有
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posted @ 2017-07-16 17:35 蜜宝家的小兔
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