摘要: 1. 做classfication 时候一定要将label 取成是balanced的,也就是一比一的比例,因为如果不是一比一的比例的话,举个极端一点的例子:如果pos:neg label目前是9:1的比例,那么在模型学习的过程当中,它就会倾向性的选择将大家都分像9份的那一类(即使全部分过去的话,也有 阅读全文
posted @ 2017-07-16 17:35 蜜宝家的小兔 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑