恢复内容开始 图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。图像处理和计算机视觉的区别在于：图像处理侧重于“处理”图像——如增强、还原、去噪、分割等；而计算机视觉重点在于使用计算机来模拟人的视觉。 OpenCV由一系列C函数和C++类构成，拥有包括500多个C函数的跨平台的中高 Read More
抖动和部分饱和图像去模糊 摘要 我们解决了由相机抖动造成的模糊和饱和或过度曝光像素导致的图像去模糊的问题。饱和像素对于现有的非盲去模糊算法是一个问题，因为它们不符合图像形成过程是线性的这一假设，并且经常在去模糊输出中造成明显的伪像。我们提出一种包含传感器饱和度的前向模型，并使用它来推导出适当地处理饱 Read More
本人为win7 64位操作系统，戴尔笔记本电脑。 昨天在教室写程序来着，突然桌面上出现this computer is being attacked的窗口，如下所示。每隔半分钟左右出现在电脑桌面上转两圈。 并且自中病毒后，电脑运行速度变得很慢，用网上的解决办法，没效果，差点去重装系统了。。打开任务资 Read More
论文网址： https://arxiv.org/abs/1311.2524 RCNN利用深度学习进行目标检测。 摘要 可以将ImageNet上的进全图像分类而训练好的大型卷积神经网络用到PASCAL的目标检测中？ 答案是肯定的，并且结果是简单的，可扩展的，相对于可变部件模型（DPM）将平均精度提高了 Read More
图像的几何变换主要包括：平移、扩大与缩小、旋转、仿射、透视等等。图像变换是建立在矩阵运算基础上的，通过矩阵运算可以很快的找到对应关系。 1. 图像的平移 图像的平移，沿着x方向tx距离，y方向ty距离，需要构造移动矩阵M。通过numpy来产生这个矩阵，并将其赋值给仿射函数cv2.warpAffine Read More
1. Canny边缘检测 OpenCV提供了Canny函数来识别边缘。Canny边缘检测算法有5个步骤：使用高斯滤波器对图像进行去噪、计算梯度、在边缘上使用非最大抑制(NMS)、在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性(false positive)，最后还会分析所有的边缘及其之间的连接，以保留真正的边 Read More
一、使用OpenCV处理图像 1.不同颜色空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。当前，在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR以及HSV(Hue, Saturation, Value) 灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换为灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有 Read More
1. 图像与原始字节之间的转换 从概念上讲，一个字节能表示0到255的整数。目前，对于多有的实时图像应用而言，虽然有其他的表示形式，但一个像素通常由每个通道的一个字节表示。 一个OpenCV图像是.array类型的二维或三维数组。8位的灰度图像是一个含有字节值的二维数组。一个24位的BGR图像是一个 Read More
Python3下OpenCV的安装 ：http://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/61616493 1. 读/写图像文件 OpenCV的imread()函数和imwrite()函数能支持各种静态图像文件格式。不同系统支持的文件格式不一样，但都支持BMP格式 Read More
第一章 导论 1. 图像处理的目的 图像增强、图像压缩、图像恢复、特征提取 2. 图像 一幅全色图像是一个2-D光密度函数f(x,y)，其中x和y是空间坐标，f在(x,y)的值正比于场景中对应点的亮度。对多光谱图像，f(x,y)是一个矢量，其各个分量指示场景中点(x,y)在对应光谱带里的亮度。 一幅 Read More