卷积神经网络是第一个被成功训练的多层神经网络结构,具有较强的容错、自学习及并行处理能力。 一、基本原理 1.CNN算法思想 卷积神经网络可以看作为前馈网络的特例,主要在网络结构上对前馈网络进行简化和改进,从理论上讲,反向传播算法可以用于训练卷积神经网络。卷积神经网络被广泛用于语音识别和图像分类等问题 Read More
posted @ 2016-12-19 20:33 有梦放飞 Views(3044) Comments(0) Diggs(0) Edit