SVM是一种有监督的统计学习方法,能够最小化经验误差和最大化几何边缘,被称为最大间隔分类器,可用于分类与回归分析 一、间隔与支持向量 给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},yi∈{-1,+1},分类学习最基本的想法就是基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面 Read More
posted @ 2016-12-08 23:29 有梦放飞 Views(910) Comments(0) Diggs(1) Edit