2009年9月19日
A Great Tutorial On PCA(主成份分析)
摘要： PCA又叫KL变换，是一种非常重要的处理数据的方法。然而，在《现代模式识别》书中，还有《矩阵分析与应用》书中用密密麻麻的矩阵公式来讲KL变换，也看得我云里雾里，从正交变换到特征值到二次型到多元函数的极值，为了看懂这个推导过程，几乎将微积分和线性代数翻了个遍，到头来，还是有几步推导看不懂。今晚偶然看到Jonathon Shlens的《A Tutorial on Principal Component... 阅读全文
posted @ 2009-09-19 03:44 xiaotie 阅读(1070) 评论(0) 推荐(0) 编辑