搜索
概念
映射（Mapping） 数据在每个字段中国的解释说明
分析（Analysis） 全文是如何处理可以被搜索的
领域的特定查询语言（Query DSL） Elasticsearch，强大的查询语言
倒排索引
Elasticsearch使用一种倒排索引的结构来做快速的全文搜索。倒排索引由文档中出现的唯一单词列表，及对于每个单词在文档中的位置组成，为了创建倒排索引，首先切分每个文档content字段为单独的单词（叫做term），把词放入列表排序，搜索时只需要找到每个词在哪个文档中出现即可
分析和分析器
字符过滤器（character filter），处理字符串过滤一些HTML标记，分词器，根据空格，逗号将单词分开
当你查询全文（full text）字段，查询将使用相同的分析器来分析查询字符串，以产生正确的词列表
当你查询一个确切值（exact value）字段，查询将不分析查询字符串，但是你可以自己指定（会匹配对应的类型，如果类型不一样，可能查询不到）
测试分析器
GET /_analyze?analyzer=standard&text=Text to analyze
映射
每个类型拥有自己的映射（mapping）或者模式定义（schema definition）
elasticsearch支持以下简单字段类型
类型 表示的数据类型
String string
Whole number byte,short,integer,long
Floating point float,double
Boolean boolean
Date date
当索引一个包含新字段的文档——一个之前没有的字段——Elasticsearch将使用动态映射猜测字段类型，这些类型来自于JSON的基本数据类型
JOSN type Field type
Booleab: true or false "boolean"
Whole number: 123 "long"
Floating point: 123.45 "double"
String,valid date:"2014-09-15" "date"
String:"foo bar" "string"
注意：字符串“”123“”，会被映射成string类型而不是long类型
GET /gb/_mapping/tweet 查看类型
返回参数
hits 包含匹配到的文档的总数
_score 相关性得分，衡量了文档与查询的匹配程度
took 整个请求花费了多少秒
time_out 查询是否超时（可以设置超时时间 GET /_search?timeout=1s ）会返回超时之前收集到的结果
空搜索
GET /_search
多索引和多类别
/gb,us/_search
在索引gb和us的所有类型中搜素
/g*,u*/_search
在索引以g开头和以u开头的所有；类型中搜索
/gb,us/user,tweet/_search
在索引gb和us的类型为user和twet中搜索
/_all/user,tweet/_search
在所有索引的user和tweet中搜索
简易搜索
GET /_all/tweet/_search?q=tweet:elasticsearch 查询类型为tweet且tweet字段为elasticsearch的值
