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2017年1月17日
K近邻 Python实现 机器学习实战(Machine Learning in Action)
摘要: 算法原理 K近邻是机器学习中常见的分类方法之间,也是相对最简单的一种分类方法,属于监督学习范畴。其实K近邻并没有显式的学习过程,它的学习过程就是测试过程。K近邻思想很简单:先给你一个训练数据集D,包括每个训练样本对应的标签。然后给你一个新的测试样本T,问你测试样本的标签预测是什么,K近邻的方法就是找
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posted @ 2017-01-17 13:41 一逍倾城
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