摘要：
[开发技巧]·如何让离线安装Python包 1.问题描述 PyPI(Python Package Index)是python官方的第三方库的仓库，所有人都可以下载第三方库或上传自己开发的库到PyPI。官方推荐使用pip包管理器来下载第三方库。 一般在联网的状态下，用户可以直接通过 pip insta 阅读全文
摘要：
在使用TensorFlow&Keras通过GPU进行加速训练时，有时在训练一个任务的时候需要去测试结果，或者是需要并行训练数据的时候就会显示OOM显存容量不足的错误。以下简称在训练一个任务的时候需要去测试结果，或者是需要并行训练数据为进行新的运算任务。 阅读全文
在使用TensorFlow&Keras通过GPU进行加速训练时，有时在训练一个任务的时候需要去测试结果，或者是需要并行训练数据的时候就会显示OOM显存容量不足的错误。以下简称在训练一个任务的时候需要去测试结果，或者是需要并行训练数据为进行新的运算任务。 阅读全文
摘要：
滑动平均滤波法（又称递推平均滤波法），时把连续取N个采样值看成一个队列 ，队列的长度固定为N ，每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则) 把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。 阅读全文
滑动平均滤波法（又称递推平均滤波法），时把连续取N个采样值看成一个队列 ，队列的长度固定为N ，每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则) 把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。 阅读全文
摘要：
经典网络 经典网络包括 LeNet、AlexNet 以及 VGG 等。 LeNet：1998，Gradient based learning applied to document recognition 用于手写数字识别，可以看到，卷积神经网络的基本框架已经有了，卷积、激活、池化和全连接，这几个基 阅读全文
摘要：
在图片分类的中经常可以看到Top-1，Top-5等TopN准确率（或者时错误率）。
那这个TopN是什么意思呢？首先Top-1准确率最好理解，就是我们用argmax从网络输出取到的预测index与真实index的准确率。
Top-5准确率就是指从网络输出取到的预测概率最大5个index与真实的index进行比对，5个之中任意一个比对成功就算预测正确了。同理Top-3就是指概率最大3个index. 阅读全文
在图片分类的中经常可以看到Top-1，Top-5等TopN准确率（或者时错误率）。
那这个TopN是什么意思呢？首先Top-1准确率最好理解，就是我们用argmax从网络输出取到的预测index与真实index的准确率。
Top-5准确率就是指从网络输出取到的预测概率最大5个index与真实的index进行比对，5个之中任意一个比对成功就算预测正确了。同理Top-3就是指概率最大3个index. 阅读全文
摘要：
在开发的过程中遇到一个问题，就是需要把numpy作为pandas的一个元素进行保存，注意不是作为一列元素。但是实践的过程中却不顺利，会报错，现在我解决了这个问题，并且把心得和理解分享出来，希望能帮到后来人。 阅读全文
在开发的过程中遇到一个问题，就是需要把numpy作为pandas的一个元素进行保存，注意不是作为一列元素。但是实践的过程中却不顺利，会报错，现在我解决了这个问题，并且把心得和理解分享出来，希望能帮到后来人。 阅读全文
摘要：
在深度学习中，有时会使用Matlab进行滤波处理，再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法，但是处理起来却有些繁琐，并且有时系统难以运行Matlab。Python作为一种十分强大的语言，是支持信号滤波滤波处理的。
本文将以实战的形式基于scipy模块使用Python实现简单滤波处理，包括内容有1.低通滤波，2.高通滤波，3.带通滤波，4.带阻滤波器。具体的含义大家可以查阅大学课程，信号与系统。简单的理解就是低通滤波指的是去除高于某一阈值频率的信号；高通滤波去除低于某一频率的信号；带通滤波指的是类似低通高通的结合保留中间频率信号；带阻滤 阅读全文
在深度学习中，有时会使用Matlab进行滤波处理，再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法，但是处理起来却有些繁琐，并且有时系统难以运行Matlab。Python作为一种十分强大的语言，是支持信号滤波滤波处理的。
本文将以实战的形式基于scipy模块使用Python实现简单滤波处理，包括内容有1.低通滤波，2.高通滤波，3.带通滤波，4.带阻滤波器。具体的含义大家可以查阅大学课程，信号与系统。简单的理解就是低通滤波指的是去除高于某一阈值频率的信号；高通滤波去除低于某一频率的信号；带通滤波指的是类似低通高通的结合保留中间频率信号；带阻滤 阅读全文
摘要：
Sequential 模型 API 在阅读这片文档前，请先阅读 Keras Sequential 模型指引。 Sequential 模型方法 compile 用于配置训练模型。 参数 optimizer: 字符串（优化器名）或者优化器对象。详见 optimizers。 loss: 字符串（目标函数名 阅读全文
摘要：
Dlib是一个深度学习开源工具，基于C++开发，也支持Python开发接口，功能类似于TensorFlow与PyTorch。但是由于Dlib对于人脸特征提取支持很好，有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用，所以Dlib人脸识别开发很适合做人脸项目开发。
上面所说的人脸识别开发，主要是指人脸验证，就是输入两张人脸照片，系统会对比输出0或者1，代表判断是否是同一个人。一般的人脸识别开发可以简单分为1.人脸特征建模与2.使用人脸特征模型进行验证（其实还应包括人脸对齐等,这些也可以划分到1中）。使用Dlib进行开发时，我们直接可以使用训练好的人脸特征 阅读全文
Dlib是一个深度学习开源工具，基于C++开发，也支持Python开发接口，功能类似于TensorFlow与PyTorch。但是由于Dlib对于人脸特征提取支持很好，有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用，所以Dlib人脸识别开发很适合做人脸项目开发。
上面所说的人脸识别开发，主要是指人脸验证，就是输入两张人脸照片，系统会对比输出0或者1，代表判断是否是同一个人。一般的人脸识别开发可以简单分为1.人脸特征建模与2.使用人脸特征模型进行验证（其实还应包括人脸对齐等,这些也可以划分到1中）。使用Dlib进行开发时，我们直接可以使用训练好的人脸特征 阅读全文
摘要：
[开发技巧]·AdaptivePooling与Max/AvgPooling相互转换 个人网站--> http://www.yansongsong.cn/ 1.问题描述 自适应池化Adaptive Pooling是PyTorch的一种池化层，根据1D，2D，3D以及Max与Avg可分为六种形式。 自适 阅读全文